We are looking for a Middle-/Middle Data Scientist with solid fundamentals in data work, statistics, and hands-on experience delivering computer vision solutions.
Responsibilities
- Develop, train, and deploy computer vision models
- Work with image datasets: preprocessing, validation, and quality control of labels/annotations
- Improve model accuracy and robustness through error analysis and iterative experimentation
- Optimize models for inference (performance, latency, resource usage)
- Integrate and automate CV models within an end-to-end solution
- Collaborate with cross-functional teams (engineering, product, domain experts)
- Maintain research documentation and reports
- Monitor model performance and implement improvements based on metrics and feedback
Requirements
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related field
- 1–3+ years of experience in Data Science / ML (Middle-/Middle level)
- Strong Python skills for data processing and model development
- Experience with deep learning for computer vision, primarily U-Net (segmentation) and YOLO (detection)
- Practical experience interpreting model outputs, performing error analysis, and formulating new hypotheses
- Experience presenting results (demos, internal talks, reports)
- Experience with localization and mapping tasks, including ORB-SLAM, particle filters, and Kalman filter
Technologies
- Python
- NumPy, Pandas
- PyTorch
- ONNX / ONNX Runtime
- PyTorch Lightning
- OpenCV
- Albumentations
- Matplotlib / Seaborn
- CVAT
- Hydra
- YOLO
- Conversational English (B2)
Nice to have
- Linux + bash, ssh
- Experience working with point clouds (e.g., preprocessing, registration, segmentation, 3D perceptions
- Video processing experience
- Understanding of linear algebra
- Knowledge of general ML approaches
- Experience with scikit-learn / imblearn / scipy, etc.
- Knowledge of mathematical statistics
- Experience with experiment tracking systems
- Experience working with large-scale image datasets (100+ GB)
Plus
- REST API development experience
- Understanding of CI/CD
- C++/other languages
- Docker, pre-commit
- SQL
We offer
- Work in a dynamic international team
- Official employment with fully paid sick leave and vacation
- Option to collaborate via contractor / self-employment arrangements
- Participation in international and local projects
- Voluntary medical insurance including dental coverage
- Necessary equipment for work
- Corporate training programs
- Wide opportunities for self-development and career growth
- Flexible processes and a flexible start of the working day
Вакансия на русском: Ищем Middle-/Middle Data Scientist с крепкими базовыми знаниями в работе с данными и статистике, а также практическим опытом внедрения решений в области компьютерного зрения.
Обязанности
- Разрабатывать, обучать и внедрять модели компьютерного зрения
- Работать с наборами изображений: препроцессинг, валидация, контроль качества разметки/аннотаций
- Повышать точность и устойчивость моделей через анализ ошибок и итерационные эксперименты
- Оптимизировать модели для инференса (производительность, задержка, потребление ресурсов)
- Интегрировать и автоматизировать CV‑модели в составе сквозного решения
- Взаимодействовать с кросс‑функциональными командами (инжиниринг, продукт, предметные эксперты)
- Вести исследовательскую документацию и отчеты
- Мониторить качество и производительность моделей и внедрять улучшения на основе метрик и обратной связи
Требования - Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных направлениях
- 1–3+ лет опыта в Data Science / ML (уровень Middle-/Middle)
- Уверенные навыки Python для обработки данных и разработки моделей
- Опыт с глубоким обучением для CV, в первую очередь U‑Net (сегментация) и YOLO (детекция)
- Практический опыт интерпретации результатов моделей, проведения анализа ошибок и выдвижения новых гипотез
- Опыт презентации результатов (демо, внутренние доклады, отчеты)
- Опыт в задачах локализации и картирования, включая ORB‑SLAM, фильтры частиц и фильтр Калмана
Технологии - Python
- NumPy, Pandas
- PyTorch
- ONNX / ONNX Runtime
- PyTorch Lightning
- OpenCV
- Albumentations
- Matplotlib / Seaborn
- CVAT
- Hydra
- YOLO
- Разговорный английский (B2)
Желательно - Linux + bash, ssh
- Опыт работы с облаками точек (например, препроцессинг, регистрация, сегментация, 3D‑восприятие)
- Опыт обработки видео
- Понимание линейной алгебры
- Знание общих подходов ML
- Опыт со scikit‑learn / imblearn / SciPy и др.
- Знание математической статистики
- Опыт работы с системами трекинга экспериментов
- Опыт работы с крупными наборами изображений (100+ ГБ)
-
Дополнительные плюсы
- Опыт разработки REST API
- Понимание CI/CD
- C++/другие языки
- Docker, pre-commit
- SQL
Мы предлагаем -
Работу в динамичной международной команде
-
Оформление по ТК, 100% оплату больничных и отпуска
-
Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость
-
Участие в зарубежных и российских проектах
-
Медицинскую страховку со стоматологией
-
Необходимое оборудование для работы
-
Корпоративные программы обучения
-
Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
-
Демократичный подход к процессам и гибкое начало рабочего дня рабочего дня
