«Передовые Платежные Решения» — это финтех-оператор. Мы в ППР умеем делать простые решения для бизнеса, которые помогают. Создаем комплексное решение, чтобы клиентам было удобно контролировать бизнес расходы и было легко использовать наши продукты в своей работе ежедневно.
Нас выбрали уже 100 000+ клиентов по всей России. А в команде нас — более 1400 человек.
Нам можно делегировать управление автопарком, отчетность и контроль над расходами. Мы помогаем организовывать бизнес платежи таким образом, чтобы клиенты знали: о них позаботились. Разрабатываем продукты, которые помогают бизнесу управлять автопарком, вести отчетность и контролировать расходы.
По версии HH.ru мы в топ-3 работодателей в своем сегменте в 2024 году.
Чем ты будешь заниматься?
Стратегия управления рисками:
- Разработка / актуализация, внедрение и управление исполнением кредитной политики группы компаний с учётом отраслевой специфики, размера клиентов и риск-аппетита компании.
- Определение лимитов концентрации по отраслям, группам компаний и отдельным крупным заёмщикам.
- Обеспечение разумного баланса между кредитными рисками и кратным ростом бизнеса.
Управление лимитами и процессами: - Развитие процесса установки и пересмотра лимитов, разработка динамического подхода к управлению лимитами в зависимости от внешних и внутренних факторов.
- Обеспечение риск-ориентированного ценообразования, взаимодействие с бизнес-подразделениями
- Участие в работе с проблемной задолженностью на ранних этапах (превентивные блокировки, уведомления), тесное взаимодействие с блоком взыскания (collection).
- Интеграция риск-процессов с CRM и биллинговой системой для создания бесшовного клиентского пути.
Мониторинг и контроль портфеля: - Стресс-тестирование портфеля и расчет резервов под ожидаемые кредитные убытки (в соответствии с МСФО 9 / управленческой моделью).
- Регулярный и своевременный мониторинг качества кредитного портфеля, сегментация клиентов по уровню риска.
- Подготовка аналитики по факторам, влияющим на размер риска и мерам по ее снижению.
Цифровизация и внедрение ML-моделей: - Внедрение онлайн-скоринга: запуск процесса принятия решений по лимитам в режиме реального времени (online scoring) на этапе привлечения клиента.
- Разработка и внедрение ML-моделей: инициация и контроль разработки моделей прогнозирования кредитного риска на основе поведенческих факторов и моделей скоринга новых клиентов с использованием внешних и внутренних источников данных.
- Настройка процесса регулярного мониторинга и тестирования новых источников данных для повышения точности моделей и эффективности бизнеса.
- Автоматизация мониторинга портфеля: внедрение дашбордов и ролевых моделей доступа для постоянного мониторинга качества портфеля и раннего обнаружения проблем (Early Warning System).
Что необходимо для максимального результата?
- Опыт от 3 лет на руководящих позициях в сфере управления кредитными рисками в B2B/B2C (Банки, МФО, Лизинговые компании, Финтех, крупные дистрибьютеры).
- Размер кредитного портфеля в управлении от 1 млрд руб.
- Опыт управления командой с полным набором функций по управлению риском (автоматизация, отчетность, управление кредитной политикой, разработка моделей, тестирование источников данных, прогнозирование).
- Глубокое понимание специфики кредитования/авансирования юридических лиц или физических лиц.
- Понимание цикла разработки ML-моделей в кредитном скоринге.
- Умение ставить задачи Data Science команде (от EDA до валидации модели).
- Понимание метрик качества модели (Gini, KS, PSI) и специфики их применения.
- Продвинутый уровень Excel / SQL / работа в системах визуализации (Tableau, Power BI) для самостоятельного анализа больших массивов данных.
- Опыт использования в оценке юридических лиц различных источников данных (включая данные по физичес
