Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Частная компания, лидирующая в своей нише на рынке финансовых данных. Работаем на стыке больших данных и финансового сектора. Штат – около 400 человек, больше половины – ИТ-специалисты. Процессы быстрые, бюрократии минимум, решения принимаем оперативно.
Отдел анализа данных и отчетности. В команде ~10 аналитиков уровня Middle и Senior. Работаем с большими данными, строим отчетность для банков, участвуем в R&D, проектируем витрины данных.
Находимся в тесной связке с Data Science-командой, которая строит ML-модели, и с продуктовым департаментом – нашими основными заказчиками.
Основной стек: Greenplum, PostreSQL, Superset, Excel.
Мы ищем аналитика, который готов работать в одном из направлений нашей команды. В зависимости от твоего опыта и интересов это может быть:
Аналитика взыскания (коллекшн):
Разработка и поддержание аналитических отчетов по рынку кредитования (Портфели, Винтажи, Заявки, Риски, Коллекшн, Бэнчмарк)
Расчет эффективности взыскания на стадиях просрочки (Roll Rate, Recovery Rate).
Оценка качества портфелей для продажи коллекторским агентствам.
Развитие методологии отчетности по взысканию.
Продуктовая аналитика (X-Sell / CRM):
Анализ эффективности триггерных событий (кросс-продажи, коммуникации с клиентами).
Построение сквозных воронок (сайт → запрос → заявка → сделка).
Помощь DS-команде: подготовка семплов для моделей, выделение сигналов.
Проведение A/B-тестов и проверка гипотез.
Обязательно:
Опыт работы в аналитике и отчетности от 3 лет.
Приоритетный опыт в банковской или около-финтех сфере (понимание просрочек, риск-поведения заемщиков, кредитных продуктов).
Сильный SQL: оконные функции, работа с дублями, понимание ключей и нормальных форм.
Excel: сводные таблицы, ВПР, СУММЕСЛИ.
Опыт работы с реляционными СУБД (здесь: Greenplum, PostgreSQL).
Опыт в Collection- или CRM- аналитике.
Опыт проведения A/B-тестов и проверки гипотез (для направления CRM).
Будет плюсом:
Python для автоматизации расчетов.
BI-инструменты (Superset, Power BI, Tableau и др.).
Понимание ETL и процесса построения витрин данных.
Понимание ML-моделей.
Данные, которых нет у других. Многолетняя база данных о финансовых предпочтениях и поведении миллионов людей. Твоя аналитика будет влиять на стратегии крупнейших банков.
Работа без лишней бюрократии. Короткие спринты, задачи обсуждаем, а не согласовываем неделями. Если видишь, как можно улучшить отчет или найти новую закономерность – предлагаешь и делаешь.
Реальное влияние на продукт. Твои расчеты и гипотезы помогают банкам выдавать кредиты, управлять рисками и не терять хороших заемщиков. Мы считаем финансовый эффект каждой гипотезы – ты видишь результат своей работы.
Оклад (обсуждаем индивидуально, рынок) + годовой бонус. Оформление по ТК РФ.
Компания входит в реестр аккредитованных ИТ-компаний.
Полная удаленка по России или гибрид в Москве (станция метро в центре) – на твой выбор.
Расширенный ДМС со стоматологией (с 1-го рабочего дня).
Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год).
Дополнительные дни к отпуску (всего 31 день в году).
Выдаем корпоративную технику (Windows, Lenovo ThinkPad).
1. Скрининг с рекрутером (30 минут) — обсуждаем опыт, мотивацию, ожидания.
2. Техническое собеседование (1 час) с руководителем:
Устные вопросы на понимание SQL, реляционных БД, A/B-тестов.
Лайвкодинг: 2 практические задачи на написание SQL-кода в Yandex Code (подключение с ноутбука/компьютера).
Дополнительно для направления CRM:
3. Тестовое домашнее задание по A/B-тестам (~2 часа)
4. Финальное интервью с продакт-менеджером (1час).
Общие завершающие этапы:
Проверка документов (1-2 дня).
Оффер.
Если хочешь влиять на финансовый рынок, работать с уникальными данными и развиваться в сильной команде — откликайся!
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
