Аналитик данных (Fine BI)
Центр заботы о клиентах ищет в свою команду аналитика данных, с опытом работы с BI-инструментами. Мы строим сквозной мониторинг клиентского опыта в страховой компании: от оформления продукта до постпродажного обслуживания и урегулирования.
Обязанности
- Дашборды и визуализация: создание и развитие дашбордов в Fine BI по ключевым показателям мониторинга клиентского опыта;
- Аналитическая поддержка CX-мониторинга по ключевым этапам клиентского пути: оформление, постпродажное обслуживание, обращения, урегулирование, пролонгация;
- Участие в проектировании витрин данных для CX-аналитики: события клиентского пути, справочники, агрегированные витрины для BI и контрольные витрины качества данных;
- Обработка и подготовка данных: очистка, нормализация, дедупликация, построение витрин, разработка справочников;
- Анализ метрик качества цифровых поверхностей: расчет и мониторинг SLA, успешности и своевременности операций и других показателей на основе данных КХД, выявление отклонений, а также интерпретация влияния технических сбоев и деградаций цифровых сервисов на ключевые метрики;
- Контроль качества данных: поиск и фиксация ошибок в данных (пропуски, некорректные коды, дубли, несоответствие регламентам ввода), взаимодействие с владельцами систем по вопросам качества и структуры данных;
- Развитие clickstream-аналитики: участие в процессах разметки данных, контроль полноты и корректности сбора, анализ воронок и пользовательских путей.
Требования
- Опыт работы аналитиком данных или BI-аналитиком от 2–3 лет, с опытом работы с сервисными или операционными метриками;
- Навыки работы с BI-системами: опыт построения отчетов и дашбордов, умение делать понятные визуализации для внутренних заказчиков, настраивать фильтры/срезы, расчетные показатели и регулярное обновление отчетности;
- Уверенное владение SQL: сложные выборки, многотабличные JOIN, оконные функции, агрегации, работа с большими таблицами в хранилищах данных, понимание принципов построения корпоративных хранилищ данных;
- Аккуратность, внимательность к деталям, способность работать с большим объемом разнородных данных, умение документировать свою логику и структуру отчетов, формировать понятные определения метрик и фиксировать правила расчета;
- Умение взаимодействовать с владельцами процессов, продуктов, IT, DWH/BI: уточнять требования и объяснять аналитические выводы.
Условия
- Гибридный формат работы (офис по адресу Олимпийский проспект 14)
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
