Старший менеджер по архитектуре решений

Кто мы такие

Добро пожаловать в TELUS Digital — место, где инновации создают глобальное влияние. Как отмеченная наградами консалтинговая компания по цифровым продуктам и цифровое подразделение TELUS, одного из крупнейших телекоммуникационных провайдеров Канады, мы проектируем и предоставляем трансформирующий клиентский опыт с помощью передовых технологий, гибкого мышления и ориентированной на людей культуры.

С глобальной командой, присутствующей в Северной Америке, Южной Америке, Центральной Америке, Европе, Африке и Азиатско-Тихоокеанском регионе, мы предлагаем комплексную экспертизу в восьми основных областях услуг: консалтинг по цифровым продуктам, услуги цифрового маркетинга, данные и ИИ, стратегический консалтинг, модернизация бизнес-операций, корпоративные приложения, облачная инженерия и инженерия QA и тестирования.

От мобильных приложений и веб-сайтов до голосовых интерфейсов, чат-ботов, ИИ, обслуживания клиентов и решений для магазинов, TELUS Digital обеспечивает плавный, надежный и цифровой опыт, который достигает клиентов где бы они ни находились — всё это поддерживается безопасной инфраструктурой и масштабом нашей многомиллиардной материнской компании.

Местоположение и гибкость

Эта должность может выполняться в гибридном режиме работы (Work From Near) в одном из следующих офисов: Бостон, Массачусетс; Колумбус, Огайо; Шарлоттсвилл, Вирджиния; или Дарем, Северная Каролина, ИЛИ в полностью удаленном режиме (Work From Anywhere) с запланированными поездками к клиентам и в офисы TELUS Digital Solutions.

Возможность

В качестве старшего директора по архитектуре решений со специализацией в области данных и ИИ вы сыграете ключевую роль, связывая стратегию предпродаж и реализацию проектов. Опираясь на глубокие знания экосистем данных, машинного обучения и технологий ИИ, вы будете способствовать проектированию, архитектуре и запуску высокоэффективных решений, соответствующих целям клиентов и исполнительных партнеров. Независимо от того, руководите ли вы архитектурным исследованием для новых инициатив в области данных и ИИ или направляете текущие проекты, вы обеспечите, чтобы решения были технически надежными и соответствовали бизнес- и операционным целям.

Вы будете сотрудничать с потенциальными клиентами, чтобы исследовать, как наши возможности могут решить их уникальные задачи в области данных и ИИ, возглавлять архитектурные усилия для новых проектов и тесно работать с командами реализации для воплощения видений клиентов. Вы также будете предоставлять важные оценки по составу команд, объему проектов и планированию ресурсов — гарантируя, что проекты в области данных и ИИ реалистично определены и укомплектованы для успеха.

Между проектами вы будете делиться своим опытом с командами в качестве гибкого решателя проблем, одновременно углубляя свои знания в таких областях, как облачные платформы данных (например, Databricks, Snowflake, Azure, AWS, GCP) или продвинутые методологии ИИ/МО.

Обязанности

Предпродажа: Руководить определением объема, техническим проектированием и планированием работ в процессе предпродажи, представляя наши возможности в области данных и ИИ потенциальным клиентам.

Реализация: Играть ведущую роль в технической архитектуре и проектах исследования, используя консалтинговые методы для уточнения архитектуры продуктов данных и технической архитектуры проектов клиентов. Это включает проектирование масштабируемых конвейеров данных, архитектур моделей машинного обучения и фреймворков MLOps.

Тематическая экспертиза: Обладать «технологическим вертикалем» в области данных и ИИ, охватывающим проектирование решений, выбор платформ (например, Databricks, Snowflake, AWS Bedrock), поддержку внедрения и лидерство в области знаний. Это может включать такие области, как масштабное хранилище данных, аналитика в реальном времени, операции машинного обучения (MLOps) или агентные ИИ-системы.

Путешествующий катализатор: Усиливать существующие проектные команды архитектурными консультациями на уровне аккаунтов или специализированной тематической экспертизой в области инженерии данных, машинного обучения или искусственного интеллекта.

Квалификации

• Мультиплатформенная знакомость с экспертизой в одной или нескольких из следующих областей:

  • Облачные платформы данных: Глубокий опыт работы с Databricks, Snowflake или другими крупными облачными решениями для хранилищ данных/озер данных

  • Облачные сервисы ИИ/МО: Владение облачными платформами ИИ/МО (например, AWS Bedrock / SageMaker, Azure ML, Google AI Platform/Vertex AI)

  • Облачные платформы backend: Солидный опыт работы с основными облачными провайдерами (AWS, Azure, GCP) для развертывания и управления решениями в области данных и ИИ

  • Отраслевая экспертиза в данных и ИИ: Специализированные знания экосистемы данных, включая сбор данных, процессы ETL/ELT, хранилища данных, озера данных и аналитику в реальном времени

  • Владение машинным обучением и ИИ: Кандидаты должны быть в курсе современных тенденций в машинном обучении (контролируемое, неконтролируемое, глубокое обучение), MLOps и продвинутых концепций ИИ, таких как агентный ИИ или большие языковые модели (LLM)

• Технические навыки:

  • Глубокое понимание принципов MLOps и инструментов непрерывной интеграции/непрерывной доставки (CI/CD) для моделей машинного обучения

  • Знакомство с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для масштабируемых развертываний

  • Опыт оценки программного обеспечения, планирования работ и разработки проектных планов в условиях ограничений по времени и бюджету

  • Внимание к деталям и способность ориентироваться в условиях неопределенности

• Опыт поставки программного обеспечения или решений в области данных в агентской или клиентской среде

• Способность ясно разъяснять сложные концепции в области данных и ИИ техническим и нетехническим аудиториям, включая заинтересованных лиц на уровне руководства

• Опыт ведения деловых переговоров, связанных с бюджетами и гонорарами по инициативам в области данных и ИИ

• Страсть к применению современных процессов, трансформирующих клиентские организации (например, непрерывная поставка, быстрая итерация и методологии, вдохновленные гибкостью, для данных и МО)

• Отличные устные и письменные коммуникативные навыки

• Способность использовать воспроизводимые рамки и лучшие практики для интеграции новых технологий данных или концепций ИИ

• Интерес к бизнесу клиента в целом, выходящий за рамки одного проекта данных или инициативы ИИ, и желание расширять аккаунт для комплексного обслуживания клиента

• Уверенность как в предпродажной, так и в послепродажной среде

Работодатель, поддерживающий принцип равных возможностей при трудоустройстве

В TELUS Digital мы гордимся тем, что являемся работодателем, поддерживающим принцип равных возможностей при трудоустройстве, и стремимся создавать разнообразную и инклюзивную рабочую среду. Все аспекты занятости, включая решения о найме и продвижении, основываются на квалификациях, заслугах, навыках и результатах кандидатов без учета каких-либо характеристик, связанных с разнообразием.

Мы будем использовать предоставленную вами информацию только для обработки вашей заявки и составления статистики. Поскольку мы не запрашиваем личные данные, считающиеся чувствительными, просим вас воздерживаться от предоставления такой информации.

Для получения дополнительной информации о том, как мы используем ваши данные, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности.