Старший менеджер по архитектуре решений

Кто мы

Добро пожаловать в TELUS Digital — место, где инновации создают влияние в глобальном масштабе. Мы — отмеченное наградами цифровое консалтинговое агентство и цифровое подразделение TELUS, одного из крупнейших телекоммуникационных провайдеров Канады. Мы проектируем и реализуем трансформационные клиентские решения с помощью передовых технологий, гибкого мышления и культуры, ориентированной на людей.

Наша глобальная команда работает в Северной, Южной и Центральной Америке, Европе, Африке и Азиатско-Тихоокеанском регионе. Мы предлагаем комплексные знания в восьми ключевых областях услуг: цифровое продуктовое консультирование, цифровой маркетинг, данные и искусственный интеллект, стратегический консалтинг, модернизация бизнес-операций, корпоративные приложения, облачная инженерия и контроль качества и тестирование.

От мобильных приложений и веб-сайтов до голосового интерфейса, чат-ботов, ИИ, обслуживания клиентов и решений для магазинов — TELUS Digital обеспечивает бесшовный, надежный и цифровой опыт, который встречает клиентов там, где они находятся, — всё это поддерживается безопасной инфраструктурой и масштабом нашей многомиллиардной материнской компании.

Местоположение и гибкость

Эта роль предполагает работу из офиса в гибридном формате (Work From Near) в одном из следующих офисов: Бостон, Массачусетс; Колумбус, Огайо; Шарлотсвилл, Вирджиния; или Дарем, Северная Каролина, ИЛИ удаленную работу из любой точки (Work From Anywhere) с ожидаемыми поездками к клиентам и в офисы TELUS Digital Solutions.

Возможность

В роли старшего менеджера по архитектуре решений с фокусом на данные и искусственный интеллект вы сыграете ключевую роль в преодолении разрыва между стратегией до продаж и реализацией проектов. Опираясь на глубокие знания экосистем данных, машинного обучения и технологий ИИ, вы будете помогать формировать, проектировать и запускать эффективные решения, которые соответствуют целям клиентов и руководящих партнеров. Будь то руководство архитектурным исследованием новых инициатив в области данных и ИИ или сопровождение текущих проектов, вы обеспечите техническую надежность решений и их соответствие бизнес-целям и операционным требованиям.

Вы будете взаимодействовать с потенциальными клиентами, чтобы изучить, как наши возможности могут решить их уникальные задачи в области данных и ИИ, возглавлять архитектурные работы для новых проектов и тесно сотрудничать с командами доставки для воплощения видения клиентов в жизнь. Также вы будете предоставлять важные оценки по составу команды, объему работ и планированию ресурсов — гарантируя, что проекты в области данных и ИИ имеют реалистичные рамки и достаточное кадровое обеспечение для успеха.

Между проектами вы будете применять свой опыт в разных командах как гибкий решатель проблем, одновременно углубляя знания в таких областях, как облачные платформы данных (например, Databricks, Snowflake, Azure, AWS, GCP) или продвинутые методы ИИ/машинного обучения.

Обязанности

• Предпродажная деятельность: Руководство определением объема, техническим проектированием и планированием работ в процессе предпродажной подготовки, четкое изложение наших возможностей в области данных и ИИ потенциальным клиентам.

• Реализация: Ведение роли лидера в технической архитектуре и проектах по исследованию, использование консалтинговых методов для уточнения продукта данных и технической архитектуры клиентских проектов. Это включает проектирование масштабируемых конвейеров данных, архитектур моделей машинного обучения и фреймворков MLOps.

• Экспертность в предметной области: Ответственность за «технологический вертикаль» в области данных и ИИ, включая проектирование решений, выбор платформ (например, Databricks, Snowflake, AWS Bedrock), поддержку внедрения и лидерство в области знаний. Это может включать такие области, как крупномасштабное хранилище данных, аналитика в реальном времени, операции машинного обучения (MLOps) или агентные ИИ-системы.

• Мобильный катализатор: Усиление существующих проектных команд архитектурными рекомендациями на уровне аккаунта или предоставление специализированной экспертизы в области инженерии данных, машинного обучения или искусственного интеллекта.

Квалификации

• Знание нескольких платформ с экспертизой в одной или нескольких из следующих областей:

  • Облачные платформы данных: Глубокий опыт работы с Databricks, Snowflake или другими крупными решениями для облачных хранилищ данных/озер данных.

  • Облачные сервисы ИИ/МЛ: Владение облачными платформами ИИ/МЛ (например, AWS Bedrock / Sagemaker, Azure ML, Google AI Platform/Vertex AI).

  • Облачные платформы для бэкенда: Сильный опыт работы с основными облачными провайдерами (AWS, Azure, GCP) для развертывания и управления решениями в области данных и ИИ.

• Экспертиза в индустрии данных и ИИ: Специализированные знания экосистемы данных, включая сбор данных, процессы ETL/ELT, хранилища данных, озера данных и аналитику в реальном времени.

• Знания в области машинного обучения и ИИ: Кандидаты должны быть в курсе текущих тенденций в машинном обучении (контролируемое, неконтролируемое, глубокое обучение), MLOps и продвинутых концепций ИИ, таких как агентный ИИ или большие языковые модели (LLM).

• Техническая компетентность:

  • Глубокое понимание принципов и инструментов MLOps для непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) моделей машинного обучения.

  • Знание контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes) для масштабируемых развертываний.

• Опыт в оценке программного обеспечения, планировании работ и составлении проектных планов с учетом временных и бюджетных ограничений.

• Внимание к деталям и способность работать в условиях неопределенности.

• Опыт поставки программных или дата-решений в агентской или клиентской среде.

• Умение ясно объяснять сложные концепции данных и ИИ как техническим, так и нетехническим лицам, включая руководителей.

• Опыт ведения коммерческих переговоров, связанных с бюджетами и оплатой за инициативы в области данных и ИИ.

• Страсть к применению современных процессов, трансформирующих клиентские организации (например, непрерывная доставка, быстрая итерация и гибкие методологии для данных и машинного обучения).

• Отличные устные и письменные коммуникативные навыки.

• Способность использовать повторяемые фреймворки и лучшие практики для внедрения новых технологий данных или концепций ИИ.

• Понимание широкой клиентской организации, выходящее за рамки одного проекта данных или инициативы ИИ, и желание расширять аккаунт для комплексного обслуживания клиента.

• Уверенность в работе как на предпродажном, так и на постпродажном этапах.

Работодатель, предоставляющий равные возможности

В TELUS Digital мы гордимся тем, что являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и стремимся создавать разнообразное и инклюзивное рабочее пространство. Все аспекты трудоустройства, включая решение о найме и продвижении, основываются на квалификациях, заслугах, компетенциях и результатах кандидатов без учета каких-либо характеристик, связанных с разнообразием.

Мы используем предоставленную вами информацию только для обработки вашей заявки и составления статистики отслеживания. Поскольку мы не запрашиваем личные данные, считающиеся чувствительными, просим вас воздерживаться от их предоставления.

Для получения дополнительной информации о том, как мы используем ваши данные, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности.