Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Что делать?
1. Разрабатывать AI-решения: проектировать масштабируемую архитектуру, прототипировать и доводить до продакшна ключевые части (LLM/VLM, RAG, обработка документов, ассистенты и агенты).
2. Выбирать стек и модели под задачу, задавать инженерные стандарты, проводить код-ревью.
3. Обеспечивать вывод решений в продакшн, в том числе на инфраструктуру клиента (облако и on-premise).
4.Декомпозировать и распределять задачи, координировать работу, отвечать за результат (сроки и качество).
Что надо знать?
1. Python — продвинутый уровень.
2. Опыт работы с LLM/VLM API (OpenAI, Anthropic, локальные модели через vLLM/Ollama).
3. Построение RAG-пайплайнов (LangChain/LlamaIndex; векторные БД — Qdrant/Weaviate/pgvector).
4. Опыт с агентными фреймворками (LangGraph, AutoGen, CrewAI).
5. Обработка документов (OCR, парсинг, чанкинг).
6. MLOps-практики (Docker, K8s, CI/CD, MLflow).
7. Опыт с облаками; понимание вопросов качества и безопасности LLM-решений (guardrails, eval).
8.System design — способность спроектировать решение целиком и обосновать принятые решения.
Что предлагаем?
Условия
1. Фикс (обсуждается по результатам собеседования) + KPI/квартальные премии от прибыли направления.
2. Кандидатов с полным присутствием в офисе рассматриваем приоритетно, возможен гибрид.
3. ТК РФ
4. Аккредитованная IT Компания