Senior MLE (Adaptation&Integration)

Обязанности

• дообучение (fine-tuning, адаптеры) и интеграция генеративных моделей генерации изображений и видео для решения задач в проде.
• бенчмаркинг и валидация. Сравнение производительности, качества и скорости инференса opensource-моделей между собой и с моделями Kandinsky. Формирование аналитики.
• оптимизация пайплайнов. Доведение решений до production-ready уровня.
• коммуникация с Research-командой. Передача требований и инсайтов, полученных при экспериментах с opensource, для разработки собственных технологий.

Требования

• опыт работы ML Engineer от 4х лет
• уверенное владение Python и фреймворками глубокого обучения (PyTorch)
• понимание внутреннего устройства актуальных CV-моделей
• знания архитектур и методов обучения SOTA моделей в генеративном CV
• умение работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и оркестрацией пайплайнов.

Условия

• крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка.
• дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
• возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.
• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.