Эн+ Диджитал - молодая, активно развивающаяся ИТ-компания. Входим в реестр организаций, аккредитованных Министерством цифрового развития РФ.
Компания активно следит за развитием информационных технологий и способствует цифровой трансформации бизнеса клиентов. Работаем над проектами Эн+.
Обязанности:
- Полный цикл разработки ML-сервисов: сбор и подготовка данных, обучение и валидация моделей, вывод в продакшн (API), мониторинг качества;
- Решение задач из разных областей в зависимости от проекта: классические алгоритмы, временные ряды, компьютерное зрение (CV), обработка текста (NLP);
- Разработка агентских систем и интеграций с LLM;
- Взаимодействие с заказчиком: сбор и формализация требований, обсуждение функционала, оценка трудозатрат и сроков;
- Работа с документацией: описания сервисов, согласования;
- Поддержка и развитие существующих сервисов, код-ревью.
Требования: -
- Высшее техническое образование;
- Опыт работы на аналогичной должности от 3 лет;
- Уверенный Python: понимание ООП и функционального стиля, чистый поддерживаемый код;
- Прочные основы ML: классические алгоритмы (линейные модели, деревья, градиентный бустинг, кластеризация), метрики кекачества, схемы валидации, диагностика и борьба с переобучением;
- Математическая база: линейная алгебра, теория вероятностей и статистика, основы методов оптимизации;
- Работа с данными: pandas/numpy, SQL, подготовка датасетов, EDA, генерация признаков (feature engineering);
- Основы глубокого обучения: нейросети, обучение и дообучение (fine-tuning), эмбеддинги;
- Базовый MLOps: упаковка модели в сервис, контейнеризация, версионирование экспериментов и моделей;
- Английский язык на уровне чтения документации и статей.
Условия: - Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
- Удаленный формат работы, график 5/2;
- ДМС, льготная ипотечная программа, компенсация питания, квартальный бонус;
- Доход готовы обсудить на этапе интервью;
- Возможность как вертикального, так и горизонтального карьерного роста;
- Развитие в компании: корпоративный университет, возможность обучения за счет компании;
- Участие в новых и интересных проектах;
- Работа в команде с лучшими профессионалами над сложными и интересными задачами.
