ML Engineer (LLM, RAG, Qwen, Qdrant)

Академия Бизнес Решений — аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем собственные интеллектуальные продукты на базе искусственного интеллекта и решения для автоматизации бизнес-процессов предприятий.

Сейчас мы развиваем AI-продукт, в основе которого лежат LLM, RAG и AI-агенты.

Наша задача — создавать AI-решения, которые могут работать внутри защищённого корпоративного контура, взаимодействовать с информационными системами предприятия, обрабатывать документы и автоматизировать рабочие процессы.

Ищем AI/LLM/ML-инженера, который умеет не только работать с готовыми LLM, но и самостоятельно разрабатывать, развёртывать и внедрять работающие AI-решения.

Чем предстоит заниматься:

1. Развёртывать и настраивать Open Source / Open-weight LLM на локальной инфраструктуре.

2. Разрабатывать AI-агентов, сценарии и оркестрации для автоматизации корпоративных процессов.

3. Создавать и совершенствовать RAG-системы для работы с внутренними документами, базами знаний и технической информацией.

4. Интегрировать AI-агентов с корпоративными информационными системами, базами данных и API.

5. Участвовать в проектировании безопасной AI-среды для работы в закрытом корпоративном контуре.

6. Оптимизировать производительность моделей, качество ответов и использование вычислительных ресурсов.

7. Тестировать новые AI-технологии и внедрять наиболее эффективные решения в продукт.

8. Совместно с командой и заказчиками находить возможности применения AI для автоматизации бизнес-процессов

Что для нас важно:

1. Практический опыт разработки AI/ML-решений.

2. Опыт самостоятельного развёртывания и настройки Open-Source LLM в локальной инфраструктуре.

3. Опыт создания AI-агентов, использования инструментов и реализации многошаговых сценариев.

4. Понимание принципов построения RAG-систем/

5. Опыт работы с векторными базами данных.

6. Опыт разработки и интеграции сервисов через MCP.

7. Опыт работы с Docker, Hugging Face и инструментами инференса LLM.

8. Понимание принципов защиты корпоративных данных, разграничения доступа и безопасной эксплуатации AI-агентов.

9. Умение самостоятельно решать инженерные задачи и доводить решения до рабочего результата.

*Будет преимуществом:

1. Опыт построения AI-решений в закрытых корпоративных контурах без использования внешних API.

2. Опыт работы с LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen или аналогичными инструментами.

3. Опыт построения мультиагентных систем и оркестраторов.

4. Опыт оптимизации инференса: квантование моделей и тд.

5. Опыт дообучения LLM (LoRA, QLoRA, fine-tuning).

6. Опыт работы с Whisper и технологиями распознавания речи.

7. Опыт использования OCR-решений.

8. Опыт мониторинга и оценки качества AI/LLM-сервисов.

9. Опыт автоматизации процессов производственных, строительных и инжиниринговых предприятий.

Что предлагаем:

1. Работу в аккредитованной IT-компании.

2. Участие в разработке собственного AI-продукта, а не только в интеграции готовых решений.

3. Возможность влиять на архитектуру и технологическое развитие продукта.

4. Интересные инженерные задачи на стыке LLM, AI-агентов и корпоративной автоматизации.

5. Официальное трудоустройство.

6. Заработную плату по результатам собеседования: ежемесячный оклад + годовая премия.

Место работы: Пермь, ул. Героев Хасана, 9а.

Формат: офис, полный рабочий день, график 5/2.