Ведущий учёный по машинному обучению

Senior Machine Learning Scientist

🌍 Великобритания или Польша (удалённо или гибридный формат — на ваш выбор!)

💰 Зависит от опыта

📈 Станьте частью нашего успеха с возможностью участия в программе долевого участия в компании

Наши преимущества  

❤️ Ежемесячный бюджет на здоровье и благополучие, растущий со стажем

📚 Ежегодный бюджет на обучение и развитие, растущий со стажем

🤸🏽‍♂️ Гибкий формат работы в среде, где выбор за вами — мы доверяем тому, как вы хотите работать!

🖥️ Компенсация расходов на работу из дома

🌴 25 дней отпуска + местные государственные праздники, плюс дополнительный день за каждый год работы

🎂 Выходной в день рождения

🍼 Расширенный семейный отпуск (только Великобритания), отпуск по вопросам фертильности и неонатальный отпуск

⚕️ Добровольный план медицинского обслуживания

🛟 Страхование жизни и защита дохода (зависит от локации)

🤝 Программа помощи сотрудникам (только Великобритания)

📈 Возможность разделить успех компании через опционы

🌆 Если вы в Лондоне — офис, где можно с собаками, с отличными занятиями, мероприятиями и террасой на крыше

🦸‍♀️ Роль 🦸‍♀️

Наша миссия — помогать крупным успешным брендам вроде Uber, Amazon, Wise, HelloFresh (и другим!) ставить клиентов в центр всего, что они делают. Используя передовые технологии в быстро развивающейся области ИИ, наша платформа Customer Experience Intelligence непрерывно анализирует явную и неявную обратную связь, чтобы клиенты могли понять, что делать дальше.

Мы ищем Senior Machine Learning Scientist, который присоединится к команде и поможет создавать и выводить в продакшен следующее поколение этого стека.

👉 Чем вы будете заниматься:

В отличие от многих компаний, мы используем собственные кастомные модели, специализированные для обратной связи от клиентов, в различных частях стека: извлечение, retrieval, переранжирование, суммаризация и анализ тональности. Мы также прагматичны и понимаем, что правильное решение может сочетать готовые LLM, индивидуально дообученные модели и иногда методы вообще без LLM.

Это означает, что вы будете:

• Обучать, оценивать и итеративно улучшать ML-модели и агентные системы для обратной связи клиентов, включая владение нашими кастомными пайплайнами fine-tuning. Проводить эксперименты end-to-end, строго отслеживать результаты и давать чёткие рекомендации — что выкатывать, дорабатывать или снимать с поддержки.

• Создавать и поддерживать функции на базе LLM: пайплайны retrieval, системы переранжирования, агенты инсайтов, агенты data mining и автоматическая генерация таксономий.

• Проектировать и запускать надёжные фреймворки оценки: собирать тестовые наборы, определять метрики, оценивать недетерминированные системы, работать с дисбалансом классов и автоматизировать сравнение чекпоинтов.

• Улучшать и расширять семантический поиск и retrieval, развиваясь от подходов на эмбеддингах к более продвинутым методам.

• Писать production-quality код и тесно сотрудничать с инженерией по продакшенизации, serving моделей, data-пайплайнам и мониторингу.

• Работать с Product и Commercial-командами, переводя бизнес-потребности в практичные ML-решения, и поддерживать клиентские оценки и бенчмаркинг точности.

• Менторить коллег, ревьюить код и исследования и внедрять релевантные достижения из литературы в продукт.

🧰 Что вам понадобится:

•  Глубокие практические знания архитектур трансформеров.

• Сильные навыки PyTorch с умением писать кастомные training loops, менять архитектуры моделей и отлаживать проблемы на уровне тензоров. Желательно опыт parameter-efficient fine-tuning, например LoRA

• Большой опыт работы с крупномасштабными «грязными» текстовыми данными из реального мира: классификация, извлечение, эмбеддинги, re-rankers, кластеризация и поиск.

• Опыт instruction fine-tuning и serving языковых моделей, знакомство с фреймворками вроде vLLM, DeepSpeed или аналогами

• Прочная база в классическом ML и статистике и умение выбирать более простые методы, когда они — правильное решение.

• Практический опыт построения решений на GenAI и агентных паттернах.

• Отличные коммуникативные навыки и уверенность в переводе сложных технических концепций для нетехнической аудитории (и наоборот!).

• Техническая любознательность и живой интерес к ИИ — любовь к экспериментам, чтобы максимально использовать доступные технологии.

• Высокая ответственность и инициатива, умение видеть проблемы, эффективно расставлять приоритеты и доводить решения до конца.

➕ Будет плюсом, если вы:

• MSc/PhD по Computer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science, Computational Linguistics или смежной STEM-области.

• Опыт методов reinforcement learning, например с verifiable reward (RLVR)

🔎 Наш процесс найма

1. Давайте познакомимся — вы пройдёте вводное асинхронное интервью: нам важно узнать о вас, ваших амбициях и том, чего вы ждёте от следующего шага в карьере.

2. Знакомство с вашим будущим руководителем — звонок с Aji, нашим Chief Scientist, чтобы подробнее узнать о роли и показать свой опыт.

3. Покажите, как вы работаете — короткое домашнее задание

4. Знакомство с будущей командой — встречи с людьми из Data Science, Engineering и Product, с которыми вы будете тесно работать.

5. Как наши ценности совпадают с вашими карьерными целями — звонок с сооснователем о жизни в Chattermill и о том, подходим ли мы вам для следующего этапа роста.

💖 Наши ценности 

• Мы одержимы опытом — мы серьёзно относимся к миссии избавить мир от плохого Customer Experience и сами следуем тому, что проповедуем.

• Мы верим в силу доверия — друг к другу, клиентам, партнёрам и другим стейкхолдерам — мы всегда общаемся открыто и на основе доверия.

• Мы действуем как ответственные владельцы — компании, команды, проекта или задачи: свобода принимать решения в своей зоне ответственности для нас критически важна.

• У нас общая страсть к росту и прогрессу — на всех уровнях нас мотивируют новые вызовы, даже если они кажутся недостижимыми. Мы знаем, что мы — «обучающиеся машины», и всегда стремимся учитывать обратную связь и улучшаться вместе.

• Мы ставим высокие цели, но остаёмся скромными — мы собрались, чтобы создать продукт и категорию, которых раньше не было. Мы амбициозны и с большими целями, но к этой цели не относимся легкомысленно.

• Мы верим, что правильная команда — ключ к успеху — в Chattermill мы убедились, что все важные достижения — результат сотрудничества нужных людей, поэтому нам нужно, чтобы вы откликнулись сегодня!

🌈 Разнообразие и инклюзивность 🌈

Мы хотим создавать исключительный опыт для всех, и для этого в команде нужен голос каждого.  Мы стремимся повысить разнообразие в компании и дать возможность присоединиться всем (независимо от происхождения и возможностей), даже если вы не соответствуете всем требованиям в этой вакансии. Мы понимаем, что кто-то не решается откликнуться, если не закрывает 100% пунктов — мы верим в потенциал и с удовольствием рассмотрим любую заявку с учётом ваших навыков и опыта; нам хотелось бы быть частью вашего роста, и мы призываем вас откликнуться! 

#machinelearning #machinelearningscientist #seniormachinelearningscientist #datascience #deeplearning #LLM #ML #data #AI #PyTorch