Мы аккредитованный системный интегратор, работаем с крупнейшими заказчиками по формату IT-аутстаффинга. Сейчас мы ищем опытных инженеров, которые смогли бы усилить проекты наших клиентов.
Требования: - 3+ года коммерческого опыта в ML Engineering.
- Уверенный Python, опыт с scikit-learn, PyTorch или TensorFlow.
- Практический опыт построения и вывода ML-моделей в production.
- Хорошее понимание ML: feature engineering, model evaluation, tuning.
- Опыт с MLOps: Docker, CI/CD, ML pipelines, MLflow или аналоги.
- Опыт работы хотя бы с одним Cloud: AWS / Azure / GCP.
- SQL, Git, Linux.
- Будет плюсом: Kubernetes, Airflow, LLM/GenAI, Spark.
- Английский B2+.
Будет плюсом:
- Опыт построения масштабируемых ML-систем и ML-платформ.
- Практический опыт с LLM / Generative AI и современными подходами к работе с foundation models.
- Опыт работы с большими объёмами данных и распределёнными вычислениями.
- Знание Kubernetes и Infrastructure as Code для развёртывания ML-сервисов.
- Опыт построения data/ML pipelines и автоматизации ML lifecycle.
- Опыт работы с real-time ML systems и потоковой обработкой данных.
- Опыт в NLP, Computer Vision, Recommendation Systems или Time Series.
- Понимание A/B-тестирования и продуктовых ML-метрик.
- Опыт интеграции ML-моделей в существующие production backend-системы.
Условия: - График с 9:00 до 18:00 по МСК.
- Возможность быстрого карьерного роста.
- Трудоустройство в аккредитованной ИТ компании.
- Возможность профессионального и карьерного роста.
- Оформление по ИП (приоритет) или ТК РФ.
- Работа в дружном, сплоченном коллективе.
В отклике указывайте свой tg, желаемую заработную плату и вариант оформления.
