Мы – команда Компьютерного зрения проекта Embodied AI. Наша ключевая задача – упростить и удешевить сбор данных для обучения роботов-гуманоидов. Ключевая часть нашей работы – это обработка и организация больших объёмов данных: видео, изображений и промежуточных артефактов. Мы строим инфраструктуру, которая позволяет эффективно хранить, перерабатывать и агрегировать данные, обеспечивая воспроизводимость и масштабируемость пайплайнов.
Обязанности
- Мониторинг и оптимизация рабочих процессов обработки и загрузки данных, Data Mining
- Разработка инфраструктуры и внутренних сервисов для эффективной обработки больших объемов данных
- Создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными
- Контроль качества входных данных и автоматизация проверки качества данных
- Разработка воспроизводимых ETL-процессов для подготовки датасетов под обучение моделей
Требования
- Магистратура/специалитет) технического вуза (МФТИ, ВШЭ, ИТМО, МГУ и т. д.
- Опыт работы с Linux, Git, Bash. Опыт работы с Selenium, BeautifulSoup, Scrapy
- Опыт работы с базовыми CV-фреймворками: OpenCV, Pillow
- Понимание принципов работы файловых систем и хранения больших объёмов данных
- Понимание концепции и принципов организации хранилища данных
- Понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных
Будет плюсом:
- Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами или другими distributed storage
- Понимание специфики хранения и обработки CV-данных
- Знание инструментов версионирования данных (DVC и аналоги)
- Понимание особенностей работы с видео (ffmpeg, потоковая обработка).
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Гибридный формат работы
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
