Ключевые аспекты, определяющие качество автономного автомобиля, — это безопасность, удобство и эффективность. Тщательный анализ эффективности работы технологии — важный шаг на пути к широкому распространению автономного транспорта.
Специалисты по анализу качества работают вместе с исследовательскими и инженерными командами на каждом этапе разработки программного обеспечения, чтобы технология автопилота соответствовала высоким стандартам безопасности, нормам и требованиям к вождению.
Для оценки качества используются различные подходы. Помимо сбора данных с реальных дорог, мы также создаём синтетические проезды с помощью технологии симуляции. Это позволяет проанализировать поведение автомобиля в виртуальной среде, быстро выявить и сравнить, как меняется поведение машины при движении в различных погодных условиях и дорожных ситуациях.
Какие задачи вас ждут
- Разработка подходов к оценке систем автономного вождения
- Создание и развитие системы метрик качества
- Разработка новых статистических методов для анализа и оценки
- Формулирование и решение сложных задач
- Помощь в принятии решений
Мы ждем, что вы
- Владеете SQL и Python Data Science Stack
- Работали в CV/ML-based-проектах
- Работали с экосистемами для обработки больших данных, например с Hadoop
- Уверенно знаете статистику для проверки гипотез и проведения экспериментов
- Проектировали модели данных и архитектуру метрик
- Можете изучать и анализировать профильную литературу и научные работы на английском языке
Что мы предлагаем
- Здоровье
- Рост и развитие
- Спорт
- И ещё
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
А также:
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Больше о нашей команде
- Команда автономного транспорта насчитывает 600 человек и очень быстро растёт.
- Вы будете работать с ML-разработчиками, инженерами по качеству ПО, командами разметки данных.
- Ваши непосредственные коллеги — пять аналитиков качества автопилота легкового и грузового транспорта.
- Тимлид команды — Антон Марцен, инженер и аналитик с 10-летним опытом работы в продуктах на основе данных, автор телеграм-канала Product Science.
