Мы ищем опытного Senior Data Engineer, который присоединится к нашей дата-команде и поможет нам построить надежную, масштабируемую инфраструктуру данных на базе Snowflake и AWS. Вы будете проектировать и поддерживать конвейеры данных (data pipelines), отвечать за слой трансформации на DBT, а также тесно сотрудничать с аналитиками из отделов маркетинга, продукта и других бизнес-направлений, чтобы превращать сырые данные в хорошо структурированные и надежные дата-продукты. Вы начнете с полного ведения потока маркетинговых данных и будете расширять зону ответственности по мере роста покрытия данных в компании.
Чем вы будете заниматься:
Моделирование и трансформация данных:
- Создавать и поддерживать модели DBT в Snowflake — проектировать слоистую архитектуру (staging, intermediate, marts), писать тесты качества данных (с использованием Elementary).
- Писать чистый, хорошо структурированный код на Python и SQL; участвовать в код-ревью и помогать определять инженерные стандарты для дата-команды.
Конвейеры данных (pipelines) и инфраструктура:
- Проектировать и поддерживать конвейеры данных с использованием Airflow (DAG на Python).
- Управлять интеграциями данных через Airbyte — начиная с маркетинговых источников (GA4, Facebook Ads, TikTok Ads) и со временем расширяя пул на другие потоки.
- Использовать AWS S3 в качестве основного слоя хранения — управлять бакетами, партиционированием и контролем доступа.
- Отвечать за CI/CD конвейеры для рабочих процессов с данными — автоматизированное тестирование, развертывание и мониторинг.
- Мониторить качество данных и надежность пайплайнов; проактивно выявлять и устранять проблемы до того, как они дойдут до конечных потребителей.
- Тесно сотрудничать с аналитиками для понимания их потребностей в данных и перевода их в хорошо смоделированные наборы данных (datasets).
- Закрывать пробел между сырыми данными и готовыми таблицами для аналитиков — создавать понятные модели, чтобы аналитики могли работать самостоятельно.
Наш идеальный кандидат обладает:
- Опытом построения продакшен-пайплайнов данных от 4 лет.
- Сильным практическим опытом работы со Snowflake и DBT (модели, тесты).
- Продвинутым уровнем SQL — вы пишете на нем бегло и умеете оптимизировать запросы при необходимости.
- Уверенным владением Python для разработки Airflow DAG и ETL-процессов.
- Базовыми знаниями AWS (S3, IAM — на уровне, достаточном для самостоятельной работы).
- Базовым пониманием принципов CI/CD.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Power BI, OpenMetadata.
- Опыт работы с Airbyte.
- Знакомство с маркетинговыми источниками данных: GA4, Facebook Ads API, TikTok Ads API.
- Понимание моделей маркетинговой атрибуции (first-touch, last-touch, data-driven).
Что мы предлагаем:
- Полностью удаленную работу — работайте из любой точки мира.
- Гибкий рабочий график.
- Конкурентоспособную заработную плату.
- 28 оплачиваемых дней отпуска в год.
- 3 оплачиваемых дня больничного в год без предоставления медицинской справки.
- Дополнительные дни отпуска за выслугу лет (Seniority leave).
- Выходной в день рождения.
- Реальные карьерные возможности и профессиональный рост.
- Классную международную команду.
