Департамент клиентского опыта и обслуживания корпоративного блока Сбербанка, отвечающий за все виды удаленного обслуживания более, чем 3 млн клиентов-юридических лиц. Мы объединяем несколько контактных центров по всей стране, общей численностью более 5000 человек. В тоже время, мы - это команда более чем 120 ИТ специалистов, которые создают новые технологические решения, используя при этом все современные инженерные практики – Agile/DevOps/CI/CD/Автотесты, а также LLM модели.
Наша цель – разработка AI-агентов и GenAI приложений для агентизации работы Контактного центра по обслуживанию юридических лиц.
Наша главная ценность – чтобы все обращения, которые пришли в КЦ были обслужены агентами с максимальной ценностью и удовлетворенностью для клиентов.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
- проведение функционального, регрессионного и интеграционного тестирования
- участие в тестировании продуктов, связанных с искусственным интеллектом, а именно создание тестовых корзин для агентов, проверка диалоговых сценариев агентов, валидация релевантности ответов
- ручное тестирование е2е процесса с участием смежных команд
- составление тест-кейсов, тест-планов, отчетов о результатах тестирования
- разработка, поддержка автотестов, тестирование API, создание заглушек
- проведение автоматизированного тестирования и анализ результатов тестовых прогонов
- выявление, локализация и фиксация обнаруженных дефектов
- участие в демо и приемо-сдаточных испытаниях функциональности
- взаимодействие с разработчиками, аналитиками и другими членами команды для обеспечения качества продукта.
Требования
- опыт тестирования коммерческих приложений (manual&auto) от 4 лет
- опыт автотестирования на Python
- опыт работы с Kafka и REST API, использования инструментов тестирования интеграционных решений: эмуляторов, заглушек
- практический опыт Python (pytest, HTTP-клиенты, работа с API) — для интеграционных тестов, доработок тестовой инфраструктуры и взаимодействия с FastAPI-сервисами
- Понимание асинхронных интерфейсов (SSE, WebSocket) с точки зрения тестирования: сценарии, тайминги, проверка потоковых ответов
- Понимание принципов работы реляционных БД и написание основных SQL запросов (выборки, объединения, вставки, обновления, сортировки)
- понимание принципов разработки ПО и методологий тестирования
- практика в основах DevOps и владение базовыми навыками работы с Jenkins, Git, BitBucket, Jira и Confluence
- умение работать с логами
- базовые знания в области искусственного интеллекта (понимание принципов работы LLM, знакомство с метриками качества диалогов)
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект
- график – гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для
- профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная
- пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
