В Ardent мы нанимаем людей, которые хотят большего, чем просто работу — они хотят служить важной миссии. Наши команды поддерживают самые критически важные приоритеты национальной безопасности и обороны федерального правительства, помогая защищать страну, укреплять устойчивость и развивать технологии и возможности, которые обеспечивают безопасность Америки. Для ветеранов, специалистов с допуском и целеустремленных новаторов Ardent — это место, где можно продолжать служить вместе с командой, которая понимает важность миссии и людей, стоящих за ней.
Мы также понимаем, что у лучших специалистов есть выбор, поэтому мы поддерживаем нашу миссию выгодными условиями и гибкостью, которые выделяются: конкурентоспособная оплата, комплексное медицинское страхование, гибкий оплачиваемый отпуск, выходные федеральные праздники, возмещение стоимости обучения, поддержка профессионального развития, стипендии на оздоровление и культура, которая ценит и вознаграждает усердную работу, преданность делу и адаптивность. Если вы хотите создать что-то значимое, наслаждаясь при этом той гибкостью и поддержкой, которые необходимы для достижения лучших результатов — Ardent — это место, где начинается ваша следующая миссия.
Ardent ищет инженера данных для присоединения к нашей команде.
Это удалённая позиция.
Описание позиции:
Ardent ищет инженера данных, который будет поддерживать проектирование, разработку и сопровождение современных решений в области инженерии данных, обеспечивающих продвинутую аналитику, отчётность и принятие решений на основе данных.
Успешный кандидат будет проектировать и поддерживать масштабируемые конвейеры данных, интегрировать данные из различных структурированных и неструктурированных источников, а также оптимизировать корпоративные платформы данных. Идеальный кандидат имеет опыт работы с современными архитектурами данных, облачными платформами данных и корпоративными практиками управления данными, при этом тесно сотрудничая с техническими командами и заинтересованными сторонами для предоставления надёжных и качественных решений по данным.
Обязанности и задачи:
-
Инженерия данных и разработка конвейеров
- Проектирование, разработка и сопровождение масштабируемых ETL/ELT конвейеров для поддержки интеграции данных и аналитики на уровне предприятия.
- Загрузка, преобразование и интеграция данных из различных источников, включая плоские файлы, JSON, XML, Excel, REST API, графовые базы данных и другие структурированные и неструктурированные форматы данных.
- Разработка и оптимизация решений для обработки данных на основе SQL и Python для обеспечения эффективной загрузки и преобразования данных.
- Создание и поддержка повторно используемых, масштабируемых рабочих процессов данных, поддерживающих бизнес-аналитику, отчётность и продвинутую аналитику.
Управление платформой данных
- Загрузка, управление и оптимизация данных в современных платформах данных, включая Databricks Unity Catalog и SQL Server Managed Instances.
- Поддержка как пакетных, так и потоковых фреймворков загрузки данных.
- Внедрение и сопровождение современных решений архитектуры Lakehouse для улучшения масштабируемости, производительности и доступности.
- Мониторинг и оптимизация производительности баз данных и конвейеров для обеспечения эффективной обработки и хранения.
Качество данных и управление
- Внедрение контроля качества данных для обеспечения точности, согласованности, надёжности и целостности корпоративных данных.
- Поддержание прослеживаемости данных и метаданных для поддержки управления и соблюдения нормативных требований.
- Применение стандартов и лучших практик корпоративного управления данными (EDM) на протяжении всего жизненного цикла данных.
- Поддержка инициатив по управлению данными, включая документацию, валидацию и мероприятия по обеспечению качества.
Сотрудничество и поддержка аналитики
- Сотрудничество с межфункциональными командами, включая аналитиков данных, разработчиков программного обеспечения, архитекторов и бизнес-стейкхолдеров, для понимания требований к данным и предоставления эффективных решений.
- Поддержка аналитических сред, ориентированных на обнаружение мошенничества, выявление аномалий, финансовый контроль и другие инициативы, основанные на данных.
- Поиск и устранение проблем с конвейерами данных, интеграцией и производительностью, а также постоянное улучшение существующих процессов.
Требования:
-
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем, науки о данных, инженерии или в смежной технической области (или эквивалентное сочетание образования и опыта).
- Минимум 3 года профессионального опыта в области инженерии данных или смежной области.
- Подтверждённый опыт проектирования, создания и сопровождения масштабируемых ETL/ELT конвейеров с использованием нескольких источников данных.
- Высокий уровень владения SQL и Python или эквивалентными технологиями, используемыми для инженерии данных и трансформации.
- Опыт загрузки и преобразования данных из различных форматов, включая:
- Плоские файлы
- JSON
- XML
- Microsoft Excel
- REST API
- Графовые базы данных
- Дополнительные структурированные и неструктурированные источники данных
- Опыт работы с Databricks Unity Catalog, SQL Server Managed Instances или сопоставимыми корпоративными платформами данных.
- Опыт работы с потоковыми и пакетными фреймворками загрузки данных и современной архитектурой Lakehouse.
- Глубокое понимание качества данных, прослеживаемости данных, оптимизации производительности и принципов корпоративного управления данными.
- Знание практик управления данными, качества данных и управления данными в соответствии со стандартами Enterprise Data Management (EDM).
- Предпочтителен опыт поддержки аналитических сред, связанных с обнаружением мошенничества, выявлением аномалий, финансовым контролем или аналогичными аналитическими задачами.
- Отличные аналитические, проблемно-решающие и коммуникативные навыки с возможностью эффективно сотрудничать с техническими и бизнес-командами.
- В связи с характером выполняемой работы все кандидаты, выбранные на эту позицию, должны быть готовы пройти проверку биографии, проводимую правительством США.
В связи с характером выполняемой работы все кандидаты, рассматриваемые на эту должность, должны быть готовы пройти процесс проверки биографии, выдаваемой правительством.
Ardent является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы не допускаем дискриминации при трудоустройстве, наборе персонала, размещении объявлений о работе, оплате труда, увольнении, повышении квалификации, продвижении и других условиях труда по признакам расы, цвета кожи, пола, национального происхождения, возраста, религии, вероисповедания, инвалидности, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного выражения или по любым другим основаниям, защищённым законами штата, местными или федеральными законами.
