Научный сотрудник-исследователь

О компании Inworld

Inworld — это исследовательская лаборатория, состоящая из ведущих исследователей и инженеров, создающих лучшие в мире модели голоса в реальном времени.

Сегодня наши модели занимают первое место в мире среди моделей голоса в реальном времени. Они используются для поддержки крупнейших потребительских AI-приложений в таких категориях, как здоровье, фитнес, обучение, терапия, компаньоны, клиентский опыт и медиа; охватывая сотни миллионов конечных пользователей. Наша работа охватывает такие области, как исследование и разработка передовых моделей, оптимизация вывода в реальном времени и создание лучших в своем классе API и продуктов, которые позволяют разработчикам взаимодействовать со своими пользователями.

Мы привлекли более 125 миллионов долларов от Lightspeed, Section 32, Kleiner Perkins, венчурного фонда Microsoft M12, Founders Fund, Meta и Стэнфорда, среди прочих. Наша технология поддерживает опыт таких компаний, как NVIDIA, Microsoft Xbox, Niantic, Logitech Streamlabs, Wishroll, Little Umbrella и Bible Chat. Мы также были признаны CB Insights одной из 100 самых перспективных AI-компаний в мире и названы одной из 10 лучших стартапов LinkedIn в США.

Кого мы ищем

Год назад надежно работающих агентных систем практически не существовало. Никто не имеет десятилетнего опыта в этой области. Поэтому мы не отбираем по шаблону резюме — мы ищем сильных людей с разным опытом, которые быстро учатся, преуспевают в условиях неопределенности и могут показать, что они построили, сломали и поняли.

Опыт, который мы считаем полезным

Вам не нужен весь этот опыт. Но достаточно, чтобы обосновать свою кандидатуру.

• Фундаментальные модели: обучение, новые архитектуры, обучение с подкреплением, моделирование награды, масштабирование

• Оценка: бенчмарки, циклы оценки, измерение качества, LLM в роли судьи, анализ сбоев

• Передовые темы: мультимодальные модели, агенты, использование инструментов, вычисления во время тестирования, модели мира

• Публикации на ICML, ICLR, NeurIPS, EMNLP, ACL или AAAI

• Докторская степень в области машинного обучения/обработки естественного языка — или эквивалентный практический опыт, который вы можете продемонстрировать

• Публичные работы: нетривиальные AI-побочные проекты, междисциплинарные эксперименты, вклад в open-source

• Полное исследовательское владение проектом: вы формулируете вопрос, проводите эксперименты, пишете статью, выпускаете результат

• Профессиональное владение английским языком (письменно и устно) обязательно, так как вы будете ежедневно сотрудничать с руководством и инженерными командами в США.

Если вы учились через создание проектов, участие в конкурсах или сотрудничество вне академии, это тоже считается. Мы ценим доказательства, а не дипломы.

Кто здесь преуспевает

• Вам не нужен план, чтобы начать движение; вы комфортно выбираете направление и строите карту по ходу дела

• Вы считаете, что исследование не закончено, пока оно не внедрено. Вы отдаете предпочтение влиянию, а не только академическим публикациям

• Вы не просто выпускаете код; вы одержимы почему. Вы первыми ставите под вопрос подход, если считаете, что есть лучший способ решить основную проблему

• Вас не устраивает «так сказал менеджер продукта». Вы стремитесь к глубокому пониманию и хотите понять фундаментальную логику каждого нашего решения

Каково работать у нас

Мы даем вам неясные задачи и ожидаем, что вы сделаете их понятными. Мы ценим исследователей, которые говорят «Я пока не знаю», а затем разрабатывают эксперимент, чтобы выяснить. Мы рассматриваем оценку как полноценный исследовательский продукт, а не как формальность перед запуском. Влияние важнее публикаций, хотя мы поддерживаем распространение работы, которая продвигает область вперед. Ваша работа должна быть видимой. Плоская структура, быстрые итерации, минимум бюрократии.

Местоположение и условия работы

• Местоположение: удаленная работа из Швейцарии

• Тип занятости: полный рабочий день, постоянная занятость

• Модель найма: трудоустройство через Employer of Record (EOR)

Кандидаты должны уже иметь законное право на работу в Швейцарии, так как спонсорство визы для этой роли не предоставляется. Для кандидатов, заинтересованных в будущем переезде в район залива Сан-Франциско, может быть доступна полная поддержка визы и переезда в США, в зависимости от бизнес-потребностей и применимых юридических и разрешительных требований.