О компании
«Полицифра» — управляющая компания цифрового дивизиона группы компаний «Полипластик», специализируемся на создании инновационных IT-решений для масштабных бизнес-задач. Объединяем экспертизу в области цифровой трансформации, внедряя технологии, которые меняют подход к управлению и оптимизируют процессы в компаниях.
Наши ключевые направления:
— Процессное управление и автоматизация «под ключ»: строим эффективные системы, которые упрощают работу бизнеса.
— Управление данными: создаем структурированные и гибкие системы хранения информации — основу для точных решений.
— Разработка собственных продуктов: предлагаем решения, адаптированные под специфику отраслей.
Мы фокусируемся на комплексных интегрированных системах, которые связывают все уровни управления, ускоряют аналитику и обеспечивают слаженную работу на всех уровнях управления.
О команде
Мы — Data Office промышленного холдинга и сейчас с нуля строим направление операционной аналитики. Целевой стек: ClickHouse, Superset, Power BI и LLM-инструменты. Анализируем реальные процессы и затраты в производстве, логистике, закупках и других операционных областях.
Чем предстоит заниматься
- Считать и поддерживать операционные метрики (производство, логистика, закупки): оценивать эффективность процессов, простои, оборачиваемость, переменные затраты;
- Строить и развивать витрины данных в ClickHouse по согласованной методологии, формализовать и описывать логику расчёта метрик;
- Готовить регулярную отчётность и дашборды в Superset / Power BI, поддерживать их в актуальном состоянии;
- Выполнять ad-hoc запросы бизнес-заказчиков: разовые выгрузки, проверки гипотез, декомпозиция и разбор отклонений в цифрах;
- Контролировать качество данных из операционных источников: проводить сверки, настраивать алерты, разбирать расхождения;
- Использовать LLM-инструменты для ускорения рутины (документирование, разбор текстовых данных, черновики SQL).
Мы ждём:
- Опыт работы аналитиком данных от 2 до 4 лет для позиции Middle, от 4 лет для позиции Senior;
- Высшее техническое или математическое образование (прикладная математика, информатика, физика, экономика с сильной матподготовкой).
- Уверенный SQL на уровне оконных функций, сложных джойнов, оптимизация запросов. Опыт работы с ClickHouse, Greenplum, PostgreSQL или Exasol;
- Python для анализа и автоматизации: pandas, обработка данных, написание скриптов и регулярных джобов;
- Опыт самостоятельного построения дашбордов и слоя данных под них в BI-системах (Superset, Power BI или Tableau);
- Понимание принципов проектирования витрин: знание слоёв DWH, умение собрать витрину под задачу и описать её логику;
- Базовое знание математической статистики (средние, распределения, доли, сравнение периодов) и навык декомпозиции метрик;
Будет плюсом
- Опыт в операционной, процессной или костовой аналитике;
- Знакомство с LLM-инструментами в работе аналитика;
- Понимание производственных, логистических или закупочных метрик.
Что предлагаем
- Официальное трудоустройство по ТК РФ;
- Возможность оформления в ИТ-аккредитованной компании; удаленка/гибрид/офис в Москве;
- Профессиональный и карьерный рост вместе с развитием направления;
- Greenfield: направление и инфраструктуру выстраивается с современным стеком с нуля;
- Понятные задачи на испытательный срок (3 месяца) и четкие цели на первые полгода.
