Мы строим внутреннюю платформу общих сервисов, которая станет фундаментом для продуктов GigaCode, GigaStudio и GigaView. Наша задача — создать надежную инфраструктуру (backend/AI-сервисы), которая возьмет на себя работу с LLM, маршрутизацию запросов, сбор метрик, аналитику и другие общие возможности. Платформа должна быть невидимой по надежности и очевидной по ценности.
Вам предстоит возглавить команду разработки этой платформы, совмещая роли инженера-архитектора, владельца продукта и руководителя инженеров.
Обязанности
Зона ответственности (полный цикл): Vision → Roadmap → Architecture → Backlog → Delivery → Эксплуатация платформы и развитие команды.
Чем предстоит заниматься:
- Продукт: Формировать видение (Product Vision) и стратегию развития платформенных AI-сервисов. Глубоко понимать потребности команд GigaCode, GigaStudio и GigaView, их задачи и бизнес-метрики. Управлять бэклогом, приоритизировать фичи, исправление инцидентов и рефакторинг в условиях ограниченных ресурсов.
- Архитектура и технологии: Принимать ключевые технические решения, отвечать за технический roadmap. Проектировать высоконагруженные отказоустойчивые системы. Определять стандарты API, контракты данных и принципы интеграции со смежными продуктами.
- Современный AI Stack: Разбираться в стеке вывода моделей (inference serving, routing, observability, производительность и оптимизация стоимости). Выстраивать AI-aware infrastructure, способную эффективно обслуживать запросы к большим языковым моделям.
- Разработка и эксплуатация: Обеспечивать предсказуемую поставку (Delivery) от архитектуры до выкатки в прод. Настроить процессы мониторинга, алертинга, SLO/SLI и он-колла. Балансировать скорость развития продукта, архитектурные изменения и накопленный технический долг.
- Команда: Нанимать, развивать и удерживать инженеров. Выстроить процессы планирования, код-ревью, тестирования и безопасной поставки. Выступать техническим лидером и наставником, а не только распределять задачи.
Требования
- Сильный инженерный бэкграунд: 3+ года опыта в разработке сложных backend-систем и глубокое понимание принципов проектирования высоконагруженных отказоустойчивых микросервисов.
- Практический опыт управления командой разработчиков (от 5–7 человек) или работы в роли Tech Lead крупных проектов. Умение вести людей за собой, проводить регулярные встречи 1-на-1 и планировать рост сотрудников.
- Понимание современного стека AI/LLM inference: как устроено обслуживание моделей, шардирование, батчинг, управление очередями, кэширование токенов, трассировка вызовов и контроль затрат на вывод.
- Продуктовое мышление: умение переводить абстрактные «хотелки» бизнеса и технических заказчиков в понятный контекст задач (кто потребитель, какую проблему решаем, какой метрике это поможет).
- Опыт формирования продуктового видения, ведения дорожной карты (Roadmap) и управления полным жизненным циклом бэклога в Jira или аналогичных системах.
- Навык проведения сложного баланса между скоростью доставки нового функционала, качеством архитектуры и необходимостью выплаты технического долга.
- Владение русским языком на уровне, достаточном для написания четкой технической документации, спецификаций и постановки задач без двойных толкований.
Будет плюсом:
- Опыт построения внутренних платформ для других R&D или продуктовых команд (Platform Engineering).
- Практический опыт оптимизации расходов на облачную инфраструктуру и GPU-ресурсы при работе с тяжелыми моделями.
- Знакомство с инструментами наблюдаемости для LLM-сервисов (трассировка промптов, оценка качества ответов, детектирование дрейфа данных).
- Опыт внедрения практик FinOps и управления стоимостью владения инфраструктурой.
- Наличие подтвержденного опыта успешного запуска production-решений на базе больших языковых моделей.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
