Мы ищем специалиста, который глубоко погружён в мир LLM и умеет применять их на практике.
Который сам прошёл путь от «поиграться с ChatGPT» до рабочих автоматизаций и
агентных систем — и теперь готов делать это на реальных бизнес процессах.
Ваша задача — находить в работе компании места, где ИИ экономит время и деньги, и
превращать эти находки в работающие решения. С нуля: готовой системы нет, вы будете
её строить. Направление и приоритеты определяем вместе с руководителем, который сам
глубоко в теме, — дальше свобода и эксперименты.
Что предстоит делать
Общаться с сотрудниками, разбираться в их процессах и находить, что можно
автоматизировать с помощью ИИ.
Разворачивать и настраивать локальные модели на железе компании — мы работаем
с конфиденциальными документами, данные не должны покидать контур.
Строить автоматизации и агентные системы: анализ и аудит договоров, «второе
мнение», брейншторм, поиск закономерностей в документах, интеграции с
внутренними системами (базы данных, 1С и другие сервисы).
Экспериментировать: быстро собирать прототипы, проверять гипотезы, оставлять
то, что работает.
Обучать персонал работе с ИИ инструментами и вашими решениями.
Что для этого нужно
Понимание, как всё устроено под капотом: модели и их различия (Claude, GPT,
Gemini, открытые модели), промпт-инжиниринг, контекст, память, RAG и векторные
базы — не на уровне статей, а на уровне собственного опыта
Опыт работы с локальными моделями: разворачивали open-source модели у себя
(Ollama, vLLM или аналоги), понимаете, какую модель выбрать под задачу и железо.
Опыт работы в агентных средах — Claude Code, OpenCode или аналогичных,
в том
числе в связке с open-source моделями, а не только по подписке.
Инженерная база: Python, работа с API, базы данных, скрипты, базовые
принципы
программирования. Вы из IT и умеете настраивать такие вещи сами.
Умение общаться с людьми: слушать, слышать, объяснять простым языком,
присутствовать на совещаниях и вытаскивать оттуда задачи.
Ответственное отношение к данным — работаем с юридическими документами,
безопасность здесь не формальность.
Если какого-то навыка нет — важно умение быстро его добрать, в том числе с помощью
самого ИИ. Нам нужен не человек-энциклопедия, а живой ум, любопытство и опыт
реальных экспериментов.
Условия
от 250 000 на руки, обсуждаемо для сильного кандидата.
Санкт-Петербург, офис — работаем с закрытыми данными на своём железе, и
половина задачи в том, чтобы быть среди людей, чьи процессы вы автоматизируете.
Своё железо под локальные модели, бюджет на подписки, API и инструменты —
Без бюрократии.
Свобода эксперимента и работа с нуля — систему строите вы.
Как откликнуться
Кроме резюме, пришлите короткое сопроводительное письмо:
1. Ваши реальные кейсы с ИИ: что делали, что получилось, что нет.
Ссылки и примеры
приветствуются.
2. Чем пользуетесь сейчас — модели, инструменты — и почему. И что нового
попробовали за последний месяц.
3. Пару слов о себе своими словами.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.