Мы разрабатываем AI-платформу Tenant Reply AI для автоматизации бизнес-процессов в сфере PropTech (Real Estate Tech) для рынка США.
Мы ищем не просто Backend-разработчика. Нам нужен опытный инженер, который умеет самостоятельно проектировать архитектуру сервисов, принимать технические решения и реализовывать их в коде.
Мы — техническая команда с опытом разработки более 15 лет, поэтому хорошо понимаем разницу между опытным инженером и кандидатом, который бездумно генерирует код через AI-инструменты . Для нас важно глубокое понимание архитектуры приложений, проектирования систем, моделей данных и интеграций.
Обязанности:
Разработка backend-сервисов на Python.
Проектирование архитектуры новых компонентов системы.
Развитие и рефакторинг существующих сервисов.
Разработка REST API и интеграций с внешними сервисами.
Проведение технического анализа новых задач.
Оптимизация производительности существующего кода (Refactoring)
Участие в code review и обсуждении архитектурных решений.
Подготовка технических решений и аргументация выбранного подхода перед командой.
Использование современных AI-инструментов (Codex, Cursor AI, Claude Code и др.) для ускорения разработки при сохранении полного инженерного контроля над архитектурой и качеством решения.
Коммерческий опыт Backend разработки от 3 лет ( Python или Java)
Опыт проектирования архитектуры высоко нагруженных backend-систем.
Хорошее понимание PostgreSQL и проектирования реляционных БД.
Опыт проектирования REST API
Понимание принципов SOLID, GRASP, DRY, KISS.
Знание основных GoF-паттернов и понимание, когда их действительно стоит применять.
Понимание микросервисной архитектуры и способов взаимодействия сервисов.
Умение читать, анализировать и безопасно рефакторить существующий код.
Умение оценивать технический долг и предлагать способы его уменьшения.
Способность аргументировать архитектурные решения и защищать свою позицию в технической дискуссии.
Для нас особенно важно
Мы ценим инженеров, которые:
самостоятельно проектируют архитектуру системы;
понимают, как устроены модели данных и почему они именно такие;
принимают технические решения осознанно, а не потому что их предложил AI;
умеют объяснить преимущества выбранного решения;
способны критически оценивать код, написанный AI;
воспринимают AI как инструмент повышения продуктивности, а не как замену инженерному мышлению.
Архитектура, модели данных, интеграции и ключевые технические решения всегда проектируются человеком. AI помогает быстрее реализовать решение, но не принимает его за разработчика.
Кто нам точно подойдет.
Вы не просто Backend-разработчик — вы инженер. Сейчас вы выполняете роль Team Lead или Senior разработчика и готовы уделять 2–3 часа в день развитию продукта, принимая архитектурные решения и улучшая систему.
Кто нам точно не подойдет
Если вы только начинаете свой путь разработчика. Вы Frontend фронтенд разработчик. Вы закончили курсы по разработке и создаете проекты исключительно с AI. У вас менее 3 лет опыта работы в Enterprise компаниях.
Как откликнуться на вакансию
В сопроводительном письме на 5-6 предложений (очень коротко) обязательно укажите про ваш опыт создания Enterprise систем. Сколько часов вы можете уделять проекту в день или неделю. Обязательно начните ваши первые строки с фразы Инженер решает. AI помогает..
Укажите несколько сложных задач, которые вам приходилось решать + что нового вы изучили за последние пол года. Шаблонные ответы или сгенерированные ИИ рассматриваться не будут.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.