Мы ищем Senior Data Analyst в команду, работающую с данными в Pharma/FMCG/ритейл-направлении. Роль предполагает глубокую работу с готовыми базами данных ритейл продаж: анализ структуры и смысла данных, самостоятельное написание SQL-запросов, подготовку данных и описаний для отчётности и BI-продуктов, настройку параметров, фильтров и логики расчётов.
Твоими задачами будут:
- Анализ агрегированных и транзакционных данных: продажи, категории, справочники, чеки, продуктовые события и другие источники;
- Формирование логики отчётов и аналитических выборок на основе детальных данных, справочников и агрегатов;
- Анализ бизнес-требований и перевод их в технические задания для разработки отчётов, витрин, расчётов и аналитических инструментов;
- Самостоятельное написание и выполнение сложных SQL-запросов к базам данных для выгрузки, анализа и проверки данных;
- Работа с готовыми базами данных без разработки ETL-процессов;
- Исследование качества данных: поиск расхождений, проверка корректности расчётов, сопоставление данных из разных таблиц и источников;
- Подготовка данных для BI-продуктов: настройка параметров, фильтров, правил отбора и расчётных показателей;
- Участие в приёмке результатов разработки: проверка корректности реализованной логики, расчётов и данных;
- Системное описание и администрирование настроек таблиц, справочников, бизнес-правил и процессов работы с данными.
Мы ожидаем от тебя:
- Опыт работы в ритейл/ FMCG/ Pharma, работа с транзакционными данными, например, продажи, чеки, заказы → агрегаты, а также крупные IT-компании с продуктовыми транзакциями.
- Опыт работы с категориями, товарными справочниками, продажами, чеками, заказами или аналогичными массивами данных.
- Уверенное владение MS Excel;
- Уверенное владение SQL на высоком уровне: способность самостоятельно писать сложные запросы, разбираться в структуре данных и оптимизировать логику выборок;
- Опыт работы с данными в ClickHouse или другими колончатыми базами данных;
- Понимание бизнес-смысла данных и умение не просто выгружать данные, а интерпретировать их с точки зрения процессов и продуктовой/категорийной логики;
- Навыки разработки алгоритмов формирования отчётности с использованием детальных данных, справочников и аналитических агрегатов;
- Умение проверять качество данных и валидировать показатели, в том числе по косвенным признакам, если нет прямого источника для кросс-проверки;
- Опыт подготовки технических заданий на разработку отчётов, витрин данных, аналитических выборок или расчётных показателей;
- Способность работать самостоятельно, погружаться в предметную область и выстраивать коммуникацию с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ;
- Испытательный срок 3 месяца;
- График работы: 5/2, с 09:00 до 18:00;
- Удалённый/гибридный формат работы;
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- Конкурентоспособная заработная плата, выплата 2 раза в месяц;
- ДМС по окончании испытательного срока;
- Возможности карьерного роста и профессионального развития.
