Старший разработчик машинного обучения

О роли

Создавайте и управляйте системами разговорного ИИ, которые обрабатывают взаимодействия с клиентами по телефону и SMS. Эта роль охватывает работу с продуктом и платформой машинного обучения, от разработки функций на базе больших языковых моделей (LLM) до создания инструментов и систем оценки, которые помогают командам обеспечивать надежный опыт в производственной среде.

Что вам предстоит делать

• Создавать системы разговорного ИИ, которые понимают потребности клиентов, предпринимают действия и при необходимости передают вопросы на следующий уровень.

• Разрабатывать память агента, граф знаний и инструменты настройки, чтобы помочь системам адаптироваться к различным рабочим процессам.

• Обучать, оценивать и развертывать модели для прогнозирования, классификации, ранжирования и прогнозирования пропускной способности.

• Создавать офлайн и онлайн оценки, симуляции и проверки непрерывной интеграции (CI) для обнаружения регрессий и измерения качества в производстве.

• Строить общую инфраструктуру машинного обучения и LLM для обслуживания моделей, оценки, наблюдаемости и разработки продукта.

• Мониторить и поддерживать производственные модели и агентов, а также улучшать их на основе измеренных результатов.

• Вносить вклад в технические обзоры, документацию и наставничество в инженерных командах.

Что мы ищем

• Минимум 6 лет опыта в разработке программного обеспечения или машинного обучения, включая успешный опыт выпуска и эксплуатации систем машинного обучения или LLM в производстве.

• Сильные навыки Python и фундаментальные знания инженерии программного обеспечения, включая написание надежного, поддерживаемого и тестируемого кода.

• Опыт создания разговорного ИИ для телефона или SMS, либо связанных систем реального времени и потоковой передачи, таких как голос, SIP или WebRTC.

• Практический опыт обучения и развертывания моделей машинного обучения или создания систем LLM с использованием подсказок, инструментов, агентов или поиска.

• Опыт работы с фреймворками оценки, симуляциями, мониторингом производства или инструментами платформы машинного обучения.

• Знакомство с инструментами, такими как Ray Serve, Dagster, LiveKit, Vertex AI, GCP, Kubernetes, Pulumi и API поставщиков ИИ.

• Уверенность в принятии ответственности от определения проблемы до производства, умение работать в условиях неопределенности и поддерживать коллег через обзоры и наставничество.

Оплата и льготы

Базовый диапазон зарплаты: от 200 000 до 250 000 канадских долларов в год.

Местоположение

Офис в Монреале, Квебек, Канада.