Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
Продуктовый аналитик по потребительскому кредитованию
Банк Санкт-Петербург, Санкт-Петербург, Офис, Middle
13 окт.
Продуктовый аналитик (1С-Битрикс / Битрикс24)
Сотбит, Удалённо, Junior, Middle
13 окт.
Продуктовый аналитик AI-решений
МАГНИТ, Розничная сеть, Удалённо, Гибрид, Junior
13 окт.
Аналитик
Самокат (ООО Умный ритейл), Москва, Офис, Junior, Middle
13 окт.
Аналитик продуктовых процессов
Cloud.ru, Москва, Гибрид, Junior
13 окт.
Продуктовый аналитик (Senior)
Siberian Wellness, Удалённо, Senior
13 окт.
Продуктовый аналитик
Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации, Москва, Гибрид, Junior, Middle
13 окт.
Data Scientist / Product Analyst
Сбер, Москва, Гибрид, Junior, Middle
13 окт.
по рынку ≈ 234 620 ₽ в месяц
•
Москва
•Офис
•
Junior, Middle
Мэтчер
AI-анализ соответствия резюме к вакансии
Подготовить отклик
Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Ты будешь работать не в одиночку: в направлении ужеесть другие аналитики. Вместе с продуктовыми командами ты будешь проверять гипотезы, искать точки роста и помогать принимать решения на основе данных.
Чем предстоит заниматься • исследовать всю воронку покупки: от ввода данных клиентом до оплаты; • находить узкие места, разбираться в причинах и предлагать точки роста; • помогать команде формулировать гипотезы и проверять их с помощью A/B-тестов; • определять метрики новых функций и оценивать их влияние на продукт; • анализировать и моделировать экономику продажи билетов и дополнительных услуг; • развивать понятные дашборды и мониторинги, которыми команда сможет пользоваться при принятии решений. Что для нас важно • опыт в продуктовой аналитике; • умение переводить продуктовую задачу в аналитическую и выбирать подходящие метрики; • уверенное владение SQL: сложные запросы и оконные функции; • понимание теории вероятностей и математической статистики, необходимое для дизайна и анализа A/B-тестов; • опыт работы с Python для обработки и анализа данных; • умение понятно визуализировать результаты и объяснять выводы продуктовой команде. • будет преимуществом интерес к задачам, в которых могут применяться ML-подходы.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.