Инженер по алгоритмам

Beacon Biosignals трансформирует прецизионную медицину для мозга — от клинических разработок до клинической помощи. Для партнеров в области наук о жизни мы предлагаем ведущую платформу для домашнего ЭЭГ для клинической разработки новых терапевтических средств для неврологических, психиатрических и нарушений сна. Наше диагностическое направление создает наиболее комплексную домашнюю платформу для прецизионной диагностики, объединяющую ЭЭГ и кардиореспираторные сигналы для предоставления возмещаемых оценок при нарушениях сна и центральной нервной системы. Вместе мы меняем подход к диагностике и лечению пациентов с любыми расстройствами, влияющими на физиологию мозга.

Beacon Biosignals ищет старшего инженера по алгоритмам и машинному обучению! 

В составе аналитического и машинного обучения направления Beacon вы будете работать вместе с другими дата-сайентистами, нейроучеными, инженерами и клиницистами, чтобы определять задачи, создавать, внедрять и поддерживать модели машинного и глубокого обучения, которые анализируют данные мозга и биосигналов для продвижения разработки терапии сна, неврологических и психиатрических заболеваний.

В Beacon мы убедились, что культурное и научное влияние в первую очередь обеспечивают те, кто ведет за собой примером. Поэтому мы всегда ищем новых участников, чья работа демонстрирует врожденное любопытство, склонность к простоте, внимание к композиционности, настрой на самообслуживание и — прежде всего — глубокую эмпатию к коллегам, заинтересованным сторонам, пользователям и пациентам. Мы считаем, что разнообразная команда создает более надежные системы и достигает большего эффекта.

Практики работы в Beacon обеспечивают первоклассный опыт удаленной работы, но у нас также есть офисные хабы в Бостоне, Нью-Йорке и Париже. Эта позиция полностью удаленная и может выполняться из любой точки США.

Что означает успех

• Участвовать и руководить полным циклом разработки алгоритмов на основе биосигналов для медицинских устройств, включая сбор спецификаций и требований, курирование и маркировку данных, разработку, анализ сбоев, производство, поддержку и документацию.
• Выбирать, внедрять и развивать наиболее подходящие методы для каждой задачи, понимая, когда применять методы глубокого обучения, а когда более эффективны другие подходы.
• Улучшать наши внутренние инструменты глубокого и машинного обучения для повышения эффективности команды, внедрять новые архитектуры моделей и алгоритмические техники, а также совершенствовать кодовую базу для поощрения повторного использования там, где это необходимо, чтобы обеспечить быструю экспериментальную работу.
• Распространять и улучшать наши лучшие практики, чтобы гарантировать, что реализации алгоритмов удобны для пользователей, хорошо документированы и тщательно протестированы, включая модульные тесты, полную документацию, CI и тестирование на отсутствие регрессий.
• Представлять результаты ключевым заинтересованным сторонам и помогать им использовать алгоритмы для взаимодействия с клиентами.
• Поддерживать проекты, ориентированные на клиентов, чтобы понимать и формировать влияние алгоритмов Beacon для наших заказчиков, как для уже развернутых алгоритмов, так и для будущей разработки.

Что вы принесете с собой

• У вас более 5 лет опыта работы в индустрии с машинным и глубоким обучением, особенно в области наук о здоровье или других регулируемых сферах, с доказанным опытом внедрения алгоритмов в производство.
• Вы обладаете опытом цифровой обработки сигналов (DSP) и статистики и заботитесь о применении правильного инструмента для задачи, который во многих случаях может не быть машинным или глубоким обучением.
• Вы уверенно используете PyTorch (предпочтительно) или другие фреймворки глубокого обучения для обучения, разработки и внедрения моделей глубокого обучения.
• Вы знакомы с последними достижениями в области глубокого обучения (Transformer/ViT, масштабное моделирование, обучение больших моделей и др.).
• Вы следуете и распространяете лучшие практики в области программной инженерии и машинного обучения, включая тестирование, контроль версий, код-ревью, документацию, докеризацию, CI/CD и отслеживание экспериментов.
• У вас есть опыт работы с биосигналами, медицинскими изображениями или большими временными рядами данных, либо вы с энтузиазмом готовы изучать эту область.
• Вы преуспеваете в командной работе, понимая, что сотрудничество, открытое общение и постоянная обратная связь необходимы для коллективного успеха.
• Вы умеете излагать, обсуждать и представлять сложные технические темы в форме, подходящей для аудитории, как внутри компании, так и вне ее.
• Вас вдохновляет участие во всем цикле разработки алгоритмов — от определения задач, обработки данных, разработки и экспериментов, формальной валидации, подготовки документации для качества и регуляторов, внедрения в производство до работы с клиентами, которые могут получить пользу от этих алгоритмов.

Диапазон зарплаты для этой роли в США составляет от 170 000 до 190 000 долларов. Диапазоны зарплат определяются на основе текущих рыночных данных по компенсациям для данной роли и корректируются в зависимости от опыта, навыков и местоположения. Базовая зарплата является одной из составляющих общего пакета компенсаций, который включает акции, оплачиваемый отпуск и другие льготы.

В Beacon мы убедились, что культурное и научное влияние в первую очередь обеспечивают те, кто ведет за собой примером. Поэтому мы всегда ищем новых участников, чья работа демонстрирует живой интерес, склонность к простоте, внимание к композиционности, настрой на самообслуживание и — прежде всего — глубокую эмпатию к коллегам, заинтересованным сторонам, пользователям и пациентам. Мы считаем, что разнообразная команда создает более надежные системы и достигает большего эффекта.

#LI-Remote