Преподаватель по аналитике данных / науке о данных (все гендеры)

Вы в своей профессиональной деятельности анализировали данные, обрабатывали их и преобразовывали в понятные выводы или модели (например, с помощью Python, pandas, matplotlib и scikit-learn) – и теперь хотите передавать эти знания, а не использовать их только для внутренних анализов? В роли тренера/тьютора по Data Analytics/Data Science вы будете сопровождать наших участников как с профессиональной, так и с дидактической стороны в ходе их обучения: отвечать на их вопросы, помогать преодолевать трудности при выполнении упражнений и проектов, а также обеспечивать, чтобы в конце они не только понимали теорию, но и могли самостоятельно анализировать и моделировать с помощью Python.

Вы оцениваете прогресс в обучении, проводите итоговые экзамены и даёте структурированную, конструктивную обратную связь. Благодаря тесному контакту с обучающимися вы также активно способствуете развитию наших учебных программ – в тесном сотрудничестве с руководителем команды коучинга, командой обучения и другими подразделениями.

Основные направления вашей роли

• Профессиональные ответы на вопросы обучающихся (в письменной и устной форме)

• Создание, подготовка и дальнейшее развитие учебных материалов по анализу данных и Data Science (инструменты: Python, pandas, matplotlib, scikit-learn)

• Преподавание и углубление учебного материала в живых сессиях, вебинарах, классах и индивидуальном сопровождении обучения

• Поддержка при возникновении неуверенности в процессе обучения, а также при выполнении упражнений и проектов

• Проведение и оценка итоговых экзаменов, а также принятие решения об успешном завершении обучения

• Обеспечение качества существующих тренингов, включая обратную связь для команды обучения

• Проведение индивидуальных коуч-сессий и поддержка новых членов команды

Что вы приносите с собой

• Законченное высшее образование в количественной области (например, информатика, (экономическая) математика, естественные науки, экономическая информатика) или эквивалентная квалификация

• Многолетний опыт в анализе данных или Data Science в профессиональном контексте: умение очищать данные и проводить их исследовательский анализ, наглядно визуализировать результаты и разрабатывать и оценивать простые модели (инструменты, в том числе Python, pandas, matplotlib, scikit-learn); знание SQL и опыт использования инструментов ИИ приветствуются

• Дидактический опыт в передаче технических или профессиональных знаний нетехнической аудитории

• Понимание дидактических концепций обучения взрослых и онлайн-образования

• Высокая ориентация на клиента и сервис, эмпатия, чёткая коммуникация и конструктивная культура обратной связи

• Практический подход, командный дух, стрессоустойчивость и гибкость

• Очень хорошие знания немецкого и английского языков (минимум уровень C1)

Что мы предлагаем

Культура работы
Вас ожидает ориентированный на решение и основанный на данных стиль работы, открытая культура обратной связи и сильный командный дух. Два доверенных лица, выбранных всей командой StackFuel, поддержат вас в вопросах и проблемах в качестве нейтральной и конфиденциальной контактной точки.

Ответственность
Берите на себя ответственность с первого дня, активно вносите свои идеи, устойчиво формируйте процессы и существенно влияйте на наши рабочие процедуры.

Workation
До 10 дней в году вы можете работать из любой точки ЕС, ЕЭЗ и Турции.

Пространство для обмена
Регулярное общение в команде, сезонные праздники и всегда хорошо укомплектованная кухня обеспечивают живое взаимодействие.

Развитие
Проходите наши онлайн-тренинги, чтобы расширять свои профессиональные навыки и становиться экспертом в области данных и ИИ.