4 авг.
Аналитик по накопительным продуктам
ЗП не указана, ≈ 234 620 ₽
Москва
Гибрид
Senior
Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
ЛИАН — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.
Мы работаем в трех направлениях:
1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.
2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.
3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.
Сейчас мы приглашаем опытного Продуктового аналитика в области AI на проектную основу!
Чем предстоит заниматься:Автоматизация рутинных задач аналитика (написание SQL-шаблонов, построение отчетов) с использованием AI (Claude, ChatGPT, Cursor).
Обеспечивать доступность и качество аналитических данных через оптимизацию ETL-процессов и SQL-запросов.
Требуемый коммерческий стаж в продуктовой аналитике: от 4 лет для позиции Middle+, от 5 лет — для Senior.
Глубокое знание SQL и понимание архитектуры хранения аналитических данных.
Хорошее ориентирование в ключевых продуктовых метриках (DAU, WAU, MAU, Retention и т.д.).
Навык проведения исследований в рамках продукта.
Базовые знания статистики и опыт работы с A/B-тестированием.
Опыт в проектировании событийной модели и продуктовой аналитики.
Разработка и внедрение целостной системы продуктовых показателей.
Настройка и стандартизация рабочих процессов внутри аналитики.
Формирование требований к трекингу и обеспечение качества поступающих данных.
Участие в подборе аналитического стека и развитии хранилища данных (DWH)
Взаимодействие с Product Owner.
Самостоятельное выявление зон для улучшения продукта.
Разработка схемы событий и составление технического задания.
Проверка корректности аналитической разметки.
Совместное с командой принятие решений по итогам A/B-тестов.
Ежедневная работа с нейросетями (Claude, ChatGPT, Cursor или аналоги).
Применение AI для ускорения исследований и автоматизации написания SQL-запросов.
Создание внутренних инструментов и прототипов (MVP) с помощью искусственного интеллекта.
Умение быстро получать нужный практический результат, используя AI-инструменты.
Опыт в FinTech или на финансовых рынках будет преимуществом.
Навык построения аналитической системы «с нуля».
Владение Python или другим языком для задач автоматизации.
Опыт выбора технологий и платформ для аналитики.
Участие в запуске новых продуктовых направлений.
В нашей команде работают профессионалы с разносторонним опытом. Здесь ты найдешь профессиональные задачи и новые вызовы, сможешь реализовать свой потенциал.
Хочешь стать частью нашей команды? Мы ждем твоего отклика и свяжемся с тобой !
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
