Мы ищем опытного Python-разработчика для участия в создании и поддержке модульных компонентов распределённой облачной инфраструктуры. Вы будете разрабатывать надёжные, масштабируемые и тестируемые модули на Python, которые интегрируются в крупную экосистему сервисов с открытым исходным кодом.
Обязанности
- разработка и поддержка Python-модулей, взаимодействующих с компонентами распределённой инфраструктуры
- написание unit-, интеграционных и end-to-end тестов
- участие в code review и соблюдение стандартов качества кода
- сборка и публикация пакетов (в том числе .deb/.rpm) для дистрибутивов Linux.
- диагностика и устранение проблем в production-средах под Linux
- взаимодействие с командами DevOps и SRE для обеспечения стабильности и производительности решений.
Требования
- понимание принципов работы гипервизоров и опыта взаимодействия с QEMU/KVM через API или CLI (например, через libvirt или напрямую)
- уверенное владение Linux: работа с systemd, journalctl, сетевым стеком, файловыми системами
- практический опыт работы с технологиями контейнеризации: Docker и/или Podman (включая написание Dockerfile, управление образами, настройку сети и volumes)
- опыт взаимодействия (или разработки ) с любым из этого списка - OpenStack , Apache CloudStack, Proxmox VE, OpenNebula, oVirt
- опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет
- глубокое понимание асинхронного программирования, многопоточности и IPC в Linux
- опыт работы с системами сборки пакетов (например, rpmbuild, mock, koji, fedpkg или аналоги)
- знание принципов CI/CD и опыт работы с Git, GitLab CI
- понимание принципов REST API, RPC и взаимодействия между сервисами.
- опыт работы с virtualenv, pip, Poetry или аналогичными инструментами управления зависимостями
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Будет плюсом:
- знание oslo-библиотек и openstacksdk
- понимание сетей (L2/L3, VLAN, VXLAN).
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Тульская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации IT Bootcamp
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
