Наша команда развивает современные цифровые продукты, применяет smart-модели прогнозирования, которые рассчитаны как для внутренних пользователей Сбера, так для внешнего рынка, с постоянно растущем количеством пользователей от 2 тысяч.
Разработка ведется на различных ОС, в том числе и мобильных (iOS, Android).
Продукты в сфере управления портфелем недвижимости, транспортным обеспечением, технологий умного офиса, и ряда услуг, делающих жизнь офиса комфортной для каждого сотрудника.
Команда DevOps занимается автоматизацией процессов сборки, тестирования и развертывания приложений. Устраняем ручные задачи и уменьшаем конфликты интеграции. Используем передовые подходы и лучшие практики для организации работ. Оказываем консультации командам разработки и сопровождения по смежным задачам.
Став частью нашей команды у вас появится возможность принять участие в активной внутренней жизни Сбера, продвигая свои идеи и предложения.
Обязанности
- поддержка и развитие процессов CI\CD
- автоматизация процессов управления конфигурациями
- разработка скриптов автоматизации сборки, развертывания
- конфигурирование виртуальных серверов и серверных приложений
- взаимодействие с командами разработки и сопровождения, архитекторами
- решение инцидентов, разбор корневых причин их возникновения и подготовка планов митигации связанных рисков
- работа с трекером Service Manager: выставление и исполнение запросов.
Требования
- понимание принципов и методологии DevOps, цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг)
- знание и опыт администрирования серверов под управлением GNU/Linux (RHEL/CentOS/Ubuntu
- уверенные знания устройства IP-, Ethernet-сетей
- знание и опыт работы с Docker (Сборка контейнеров, docker-compose)
- знание и опыт работы с Ansible (автоматизация конфигурирования и развертывания приложений)
- опыт работы с Git, понимание Git workflo
- опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira
- опыт написания технической документации
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
