Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает вследствие решений, которые основаны на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, что приводит к финансовым и репутационным потерям.
Мы валидируем все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат, разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов. А также строим систему отчетности для управления модельным риском и платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.
Обязанности
- разбираться в структуре моделей на различных задачах (NLP c использованием LLM, RecSys, DL классификация на транзакционных данных)
- тестировать корректность моделей, челленджить подходы разработчика и разрабатывать альтернативные подходы
- исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки
- автоматизировать процесс валидации.
Требования
- высшее образование в области технических / физико-математических наук
- знание классического машинного обучения и статистического анализа
- знание алгоритмов и структур данных
- знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers
- знание PySpark, SQL
- опыт работы с базами данных
- опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
- понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/
- годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- регулярные митапы и развитое DS-community
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
