Data Scientist

О команде

На Авито можно найти всё что угодно — от вакансии мечты до подработки в костюме ростовой куклы. Поисковые сценарии в категории Работа отличаются особой ответственностью: здесь люди ищут не вещи, а возможности изменить свою жизнь. Кто-то впервые выходит на рынок труда, кто-то меняет профессию после десяти лет в другой сфере, а кто-то просто хочет наконец найти работу рядом с домом.

В вертикальную команду, отвечающую за поиск и ранжирование в категории Работа, мы ищем мотивированных коллег уровня middle/senior.

Вам предстоит реализовывать полный цикл разработки ML-моделей — от анализа данных и поиска инсайтов до тестирования огромного количества гипотез и написания микросервисов на Python для запуска в проде экспериментов с самыми эффективными подходами в области поиска и рекомендаций.

Примеры будущих задач:

• кастомизация моделей ранжирования;
• персонализация поисковой выдачи
• разнообразие выдачи
• извлечение и обогащение фичей из текстов вакансий и резюме
• предсказание откликов и офферов, учёт пользовательского фидбека.

Мы ждём, что вы:

• уверенно владеете классическим ML, умеете анализировать данные;
• имеете опыт в разработке на Python, понимаете основы параллельного программирования;
• имеете опыт реализации поискового ранжирования или рекомендаций, а также опыт внедрения наработок в продакшен;
• понимаете, что DS это не только про обучение моделей.

Будет здорово, если вы:

• пишете на Go или любом другом строго типизированном языке;
• умеете работать с большими объемами данных;
• пользовались инструментами для ведения экспериментов: Weights & Biases, MLflow, DVC, etc;
• понимаете специфику двусторонних рынков — где важно учитывать интересы и соискателя, и работодателя.

Работа у нас — это:

–      возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;

–      талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;

–      мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;

–      прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;

–      личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;

–      забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.