Ищем Frontend-разработчика уровня Middle в команду кастомной разработки AI-решений.
Мы создаем продукты для внешних заказчиков на базе LLM, Computer Vision, классического ML/Data Science: от MVP и пилотов до полноценных production-систем. Это могут быть AI-ассистенты, аналитические системы, интерфейсы для работы с документами и данными, CV-сервисы, внутренние корпоративные продукты и другие решения с AI под конкретные бизнес-задачи клиента.
У нас нет одного продукта, который развивается годами: проекты и задачи меняются, поэтому важны самостоятельность, инженерное мышление и способность быстро погружаться в новый домен.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать frontend для кастомных web-приложений и AI-сервисов.
- Создавать интерфейсы для работы с LLM: чаты, AI-ассистенты, история диалогов, отображение источников, статусов генерации и результатов обработки.
- Разрабатывать интерфейсы для CV/ML-решений: загрузка и просмотр изображений и файлов, визуализация результатов распознавания, разметки, аналитики и метрик.
- Реализовывать таблицы, фильтры, формы, дашборды и другие data-heavy интерфейсы.
- Интегрироваться с backend API, REST/WebSocket/SSE и внешними сервисами.
- Работать совместно с Backend, ML/LLM/CV-разработчиками, DevOps, QA и PM.
- Участвовать в технической проработке новых проектов и оценке frontend-части.
- Быстро собирать MVP и при этом закладывать архитектуру, которую можно развивать дальше.
- Проводить code review и поддерживать качество frontend-кода.
- Участвовать в тестировании и выпуске решений в production.
- Разбираться в проблемах на стыке frontend/backend и помогать доводить решение до рабочего результата.
Что мы ожидаем:
- Коммерческий опыт frontend-разработки от 2–3 лет.
- Уверенное знание JavaScript / TypeScript.
- Опыт разработки на React.
- Понимание принципов компонентной архитектуры и управления состоянием.
- Хорошее знание HTML, CSS и адаптивной верстки.
- Опыт интеграции frontend с REST API.
- Понимание HTTP, авторизации, обработки ошибок и клиент-серверного взаимодействия.
- Опыт работы с Git.
- Умение самостоятельно разобраться в чужом API или существующем проекте.
- Способность декомпозировать задачу и оценивать сроки реализации.
- Понимание основных подходов к тестированию frontend-приложений.
- Умение работать в условиях, когда требования могут уточняться по мере разработки MVP.
Для нас особенно важно:
Самостоятельность. Мы ожидаем, что Middle-разработчик способен взять задачу от постановки до готового результата, а не только реализовать подробно расписанный набор компонентов.
Гибкость. Сегодня это может быть интерфейс LLM-ассистента, завтра — система просмотра результатов компьютерного зрения, а следующий проект — сложный аналитический кабинет.
Умение работать с неопределенностью. В кастомной разработке часть требований формируется вместе с заказчиком, поэтому важно уметь задавать правильные вопросы и предлагать технические варианты решения.
Ответственность за результат. Для нас frontend — это не только верстка по макету. Разработчик участвует в создании работающего продукта и взаимодействует с командой по API, UX, ограничениям и архитектуре решения.
Технический стек / Hard Skills:
Обязательно:
- JavaScript ES6+ — уверенное понимание языка, асинхронности, Promise, async/await, event loop.
- TypeScript — типизация компонентов, API-моделей, generic-типы, utility types.
- React — hooks, component lifecycle, composition, controlled/uncontrolled components.
- State Management — опыт работы хотя бы с одним из подходов: Redux Toolkit, Zustand, MobX или аналогами.
- Работа с server state — TanStack Query / React Query либо аналогичные решения.
- HTML5 / CSS3 — семантическая верстка, Flexbox, Grid, адаптивность.
- UI frameworks / component libraries — Ant Design, Material UI, shadcn/ui или аналогичные.
- REST API — интеграция с backend, обработка ошибок, pagination, filtering, sorting.
- HTTP — методы, status codes, headers, cookies, CORS, базовое понимание клиент-серверного взаимодействия.
- Авторизация и безопасность на frontend — JWT/OAuth, access/refresh tokens, базовое понимание XSS/CSRF.
- Git — branches, merge/rebase, pull/merge requests, разрешение конфликтов.
- npm / yarn / pnpm — управление зависимостями и scripts.
- Vite / Webpack — понимание процесса сборки frontend-приложения.
- Browser DevTools — Network, Performance, Console, debugging.
Тестирование:
- unit/component tests — Jest или Vitest;
- React Testing Library;
- базовое понимание E2E-тестирования — Playwright/Cypress;
- способность самостоятельно проверять реализованный функционал до передачи QA.
Для наших AI-проектов желательно:
- WebSocket / Server-Sent Events (SSE) — для streaming и real-time сценариев;
- работа с потоковыми ответами LLM;
- загрузка больших файлов через frontend;
- отображение изображений, документов, аудио/видео;
- сложные таблицы и виртуализация больших списков;
- визуализация данных — ECharts, Recharts, Chart.js, Plotly или аналоги;
- Markdown/rendering контента и code highlighting;
- опыт реализации chat-like интерфейсов;
- понимание особенностей асинхронных AI-задач: queued → processing → completed/failed;
- базовое понимание LLM/RAG/CV/ML достаточно на уровне взаимодействия frontend с соответствующими backend-сервисами.
Будет плюсом:
- Next.js;
- SSR/SSG;
- Docker;
- CI/CD;
- Storybook;
- design systems;
- микрофронтенды;
- performance optimization;
- Web Workers;
- опыт работы с Canvas/SVG;
- опыт интеграции frontend с AI/LLM API.
Какие задачи могут встретиться:
Например:
- интерфейс корпоративного AI-ассистента с RAG;
- чат с потоковым выводом ответа LLM и отображением источников;
- кабинет оператора для проверки результатов распознавания документов;
- интерфейс загрузки и анализа изображений для CV-модели;
- система просмотра и корректировки результатов ML-модели;
- аналитический dashboard с большим количеством фильтров и данных;
- frontend для внутреннего корпоративного AI-сервиса;
- быстрое создание интерфейса для MVP, который необходимо показать клиенту через несколько недель.
Что мы предлагаем:
- Работу над реальными AI-продуктами для бизнеса, где frontend является полноценной частью решения, а не отдельным слоем «отрисовки экранов».
- У вас будет возможность работать сразу с несколькими направлениями — LLM, CV и классическим ML/DS, участвовать в создании архитектуры решений и видеть полный путь проекта от идеи и MVP до production.
- Удаленный формат работы с 09.00 до 18.00 по мск.
- Оформление по ТК РФ.
