Ведущий специалист по анализу данных

О роли:

Мы ищем ведущего дата-сайентиста, который возьмет на себя руководство техническим направлением, масштабированием и развитием наших основных возможностей ИИ в двух тесно связанных областях:

• Поиск, ранжирование и рекомендации: развитие наших многоступенчатых систем поиска и ранжирования (Two-Tower сети, векторный поиск/ANN, LTR) для оптимизации обнаружения каталога физических товаров и дизайнов, с особым акцентом на мультимодальные и последовательные эмбеддинги.

• Генеративный ИИ и визуальное машинное обучение: масштабирование нашей системы обработки изображений, объединяющей мультимодальные генеративные модели с классическим и глубоким компьютерным зрением. Вы будете развивать системы, которые генерируют богатые признаки и эмбеддинги для рекомендательных движков, а также инструменты, помогающие продавцам создавать контент, умно разделять продукты на слои и автоматизировать обработку визуальных активов.

Вы будете руководить стратегией моделирования и сотрудничать с командами дата-сайенс и инженеров машинного обучения, продвигая наши производственные системы от ранних успехов к инфраструктуре ИИ корпоративного уровня.

Ваши ежедневные задачи будут включать:

Руководство и масштабирование систем рекомендаций и поиска

• Руководить архитектурным направлением для извлечения кандидатов, многоцелевого ранжирования и моделей обучения ранжированию (LTR) для рекомендаций сырьевых продуктов и дизайнов.

• Развивать наши движки персонализации, включая последовательные эмбеддинги истории продавцов, нишевых трендов и сигналов эффективности продаж для отображения лучших продуктов и дизайнов.

• Связывать данные о продажах и конверсии продавцов с последующих этапов обратно в модели генерации дизайна и ранжирования кандидатов для постоянного улучшения релевантности рекомендаций.

Разработка генерации дизайна ИИ и визуальных конвейеров

• Контролировать конвейеры генерации изображений, которые объединяют LLM/мультимодальные модели с архитектурами глубокого обучения (например, диффузионные модели, UNets, Vision Transformers) для создания высококонвертирующих дизайнов для продавцов.

• Углублять наши возможности классического компьютерного зрения (OpenCV) вместе с моделями глубокого зрения (например, ResNet, CNN, YOLO/сегментационные сети) для разделения слоев, автоматического отделения фона, анализа качества печатных областей и проверки активов.

Ведение инноваций продукта от начала до конца (с фокусом на создателей)

• Выступать в роли продуктового инженера с полной технической автономией по всему стеку — от выбора базовой модели (тонкая настройка, проектирование подсказок, самостоятельный хостинг) до обслуживания конвейеров и фронтенд-воркфлоу.

• Быстро прототипировать, итеративно улучшать и выпускать полноценные агентные конвейеры и функции машинного обучения с использованием AI-поддерживаемой разработки (Gemini для идей и исследований; Claude Code и Claude Cowork для быстрой реализации).

Техническое руководство, управление и наставничество

• Определять и совершенствовать онлайн/оффлайн фреймворки оценки (NDCG, MRR, метрики визуального качества, повышение конверсии продавцов) и контролировать нашу стратегию непрерывного A/B тестирования.

• Руководить стратегическими решениями о создании или покупке, компромиссами между API и самостоятельной тонкой настройкой (например, открытые модели зрения, LLM/мультимодальные модели) и оптимизацией вывода.

• Устанавливать стандарты применения машинного обучения по всей организации, наставлять старших специалистов, проводить обзоры дизайна и поддерживать культуру выпуска продуктов с измеримым бизнес-эффектом.

Ваши квалификации:

• Опыт: более 8 лет практического опыта создания, развертывания и масштабирования производственных систем машинного обучения с доказанным опытом технического лидерства на уровне ведущего специалиста.

• Экспертиза в поиске и рекомендательных системах: глубокие знания современных архитектур поиска, генерации кандидатов и рекомендаций (Two-Tower модели, векторный индекс ANN, трансформеры для повторного ранжирования, алгоритмы обучения ранжированию).

• Экспертиза в компьютерном зрении и генеративном ИИ: практический опыт с классическим компьютерным зрением (OpenCV) и современными архитектурами глубокого зрения (CNN, Vision Transformers, диффузионные модели, мультимодальные LLM/CLIP) для обработки изображений и генеративных рабочих процессов.

• Замкнутый цикл машинного обучения: доказанная способность создавать системы, которые возвращают бизнес-результаты (клики, конверсии, продажи) обратно в логику обучения и генерации моделей.

• Технический стек: свободное владение Python и современным AI/ML стеком, основанным на PyTorch для глубокого обучения и моделей зрения, а также оркестрацией LLM и агентными фреймворками (например, LangChain, LangGraph). Практический опыт с производственными паттернами обслуживания (FastAPI, событийно-асинхронная обработка), инструментами MLOps (CometML, Flyte) и облачными хранилищами данных (Snowflake).

• Рабочий процесс с поддержкой ИИ: уверенное использование AI-инструментов на всех этапах работы — Gemini для идей и исследований, а также Claude Code и Claude Cowork для быстрого прототипирования, проектирования систем и разработки производственного кода.

• Мышление продуктового создателя: доказанный опыт полного технического владения функциями от начала до конца. Вы рассматриваете системы машинного обучения как продукты и уверенно принимаете архитектурные решения по всему стеку — от выбора модели до интеграции API на фронтенде.

Желательно: опыт работы в электронной коммерции, двусторонних маркетплейсах или платформах для создателей.

Наш стек и инструменты:

• Глубокое обучение и компьютерное зрение: PyTorch, OpenCV, Hugging Face Transformers, Diffusers

• LLM и агентные системы: LangChain, LangGraph; хостинг API (Gemini, OpenAI) и открытые мультимодальные модели (FLUX, Qwen); Claude Code и Claude Cowork для разработки ПО

• Поиск и извлечение: векторные базы данных (Qdrant / Pinecone / FAISS), ранжирование Two-Tower, Snowflake

• Воркфлоу, MLOps и эксперименты: Flyte для оркестрации воркфлоу; CometML для отслеживания экспериментов, реестра моделей и управления артефактами CI/CD; Amplitude для A/B тестирования и управления флагами функций

Что мы предлагаем:

• Ежемесячная зарплата от 6300 евро брутто, в зависимости от опыта работы, образования и навыков

• Глобальная, инклюзивная команда, которая поддерживает и одновременно амбициозна и серьезна в достижении результатов

• Возможность работать удаленно или в современном и приветливом офисе в Риге

• Гибкий график работы (начинайте день не позднее 11 утра)

• Частная медицинская страховка

• 2 дополнительных оплачиваемых дня для заботы о вашем ментальном или физическом здоровье

• 1 дополнительный оплачиваемый день для празднования дня рождения или любого другого события по вашему выбору

• Внутренние и внешние возможности для обучения

• Доступ к наставничеству, внутренним встречам и хакатонам, как на месте, так и онлайн

• Бесплатный и здоровый обед, если вы работаете из офиса в Риге

• Дизайн и заказ собственного мерча с использованием наших платформ со скидкой для сотрудников

• Захватывающие тимбилдинговые мероприятия и вечеринки, которые вы никогда не забудете!

FYUL — это движущая сила коммерции по требованию в глобальном масштабе.

Созданная в 2024 году в результате слияния Printful, Printify и Snow Commerce, мы объединяем технологии, таланты и инфраструктуру, чтобы помогать людям превращать идеи в красивые продукты.

От сольных создателей до гигантов индустрии развлечений, FYUL обеспечивает мерч, который находит отклик у миллионов, поддерживаемый передовыми технологиями, премиальным производством и глобальным охватом.

Мы — быстрорастущая глобальная компания, стремящаяся поддерживать великие бренды, великие впечатления и великих людей.

Мы — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы привержены разнообразию и инклюзивности и принимаем решения о найме исключительно на основе квалификации, заслуг и опыта работы.

Если вы считаете, что отлично справитесь с этой ролью, отправьте нам свое резюме на английском языке, показав, почему именно вы подходите на эту должность.

Заинтересованы, но считаете, что эта позиция вам не подходит? Не стесняйтесь поделиться ею с друзьями и посмотреть другие открытые вакансии на нашем сайте карьеры. Мы всегда ищем творческих и целеустремленных людей, чтобы присоединиться к нашей постоянно растущей команде!

AS Printful Latvia (Рег. № 40203050078)