Инженер данных с опытом работы в Airflow

Xebia — это глобальный партнер в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации и инженерии. С более чем 25-летним опытом и командой из 5000 профессионалов в 16 странах мы помогаем организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения, основанные на данных. 

Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокую техническую экспертизу с сильным акцентом на инженерное мастерство и культуру, ориентированную на людей.  

В регионе ЦВЕ мы — команда из почти 1000 экспертов, создающих современные приложения, платформы данных и AI-решения для клиентов, таких как McLaren, Aviva, Deloitte, Spotify, Disney, ING, UPS, Tesco, Truecaller, AllSaints, Volotea, Schmitz Cargobull, Allegro, InPost и многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и объединяем сильную инженерную культуру с консультативным подходом и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями. 

О проекте:

Мы ищем инженеров данных с сильным опытом работы с Apache Airflow для участия в проекте, ориентированном на поддержку клиентов и инженерное сопровождение управляемой платформы Airflow. Проект поддерживает команды инженеров данных в принятии, интеграции и эксплуатации Apache Airflow в их существующих технологических экосистемах.

Эта роль — отличная возможность сочетать практическую работу с Airflow, техническое консультирование и поддержку клиентов. Вы будете помогать клиентам проектировать и устранять неполадки в DAG, интегрировать Airflow с их платформами данных и успешно переводить рабочие нагрузки в стабильные производственные среды.

Вы будете тесно сотрудничать с командами инженеров данных клиентов и внутренним владельцем проекта, предоставляя технические рекомендации и помогая клиентам внедрять лучшие практики и решать сложные задачи платформы и производства.

В ваши обязанности будет входить:

• предоставление практической поддержки по конфигурации Apache Airflow, разработке DAG, планированию и устранению неполадок,
• консультирование команд инженеров данных клиентов по лучшим практикам использования Airflow в различных технологических стеках,
• помощь клиентам в интеграции Airflow с их существующими экосистемами данных, включая облачные хранилища данных, инструменты трансформации и решения Infrastructure as Code,
• поддержка клиентов на этапе первоначального внедрения платформы и запуска в производство,
• устранение сложных проблем Airflow и распределённых систем и руководство клиентов к стабильным и надёжным решениям,
• помощь клиентам с операционными задачами, связанными с планированием, зависимостями, сбоями и производственными нагрузками,
• предоставление технических рекомендаций, поддержки и обмена знаниями командам инженеров клиентов,
• сотрудничество с внутренним владельцем проекта по вопросам объёма работ, отслеживания статуса, приоритетов и выполнения задач,
• внесение вклада в документацию и создание повторно используемых технических рекомендаций для типичных случаев использования и проблем Airflow,
• самостоятельная работа в удалённой и распределённой среде,

Ваш профиль:

• сильный практический опыт работы с Apache Airflow, включая разработку DAG, планирование, зависимости и операционные концепции,
• профессиональный опыт программирования на Python,
• коммерческий опыт работы с платформами инженерии данных или инфраструктурой данных,
• опыт работы с клиентами в консультативной, поддерживающей, технической или обучающей роли,
• сильные навыки устранения неполадок в распределённых системах и производственных средах,
• способность понимать сложные технические проблемы и переводить их в практические решения,
• сильные коммуникативные навыки и эмпатия к клиентам, особенно при проведении технического обучения и поддержки,
• способность работать самостоятельно и брать на себя ответственность за технические вопросы,
• опыт эффективной работы в удалённых и распределённых международных командах,

• практическое понимание Kubernetes и контейнеризированных сред,
• опыт работы с управляемыми облачными сервисами,
• знакомство как минимум с одним современным стеком технологий для работы с данными, таким как Snowflake, dbt или Terraform,
• опыт проведения технических семинаров, обучающих сессий или мероприятий по поддержке клиентов,
• способность быстро осваивать новые платформы, технологии и внутренние инструменты,

• Требуется работа из региона Европейского Союза и разрешение на работу.

Желательно иметь:

• опыт администрирования Apache Airflow в производственных средах,
• опыт работы с технологиями Infrastructure as Code, такими как Terraform,
• знание SQL и аналитических рабочих процессов с данными,
• предыдущий опыт в поддержке клиентов, инженерии надёжности сайтов (SRE) или инженерии платформ,
• опыт работы с корпоративными клиентами на этапах внедрения, миграции или принятия платформы,
• опыт интеграции Airflow с облачными хранилищами данных, платформами трансформации или другими современными инструментами инженерии данных,

Процесс найма:

Просмотр резюме – звонок HR – собеседование – собеседование с клиентом – принятие решения