Мы - команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом Giga Cowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.
Обязанности:
- анализировать и формализовать требования к платформе: от бизнес-потребностей до технических спецификаций;
- проектировать API-контракты (REST / WebSocket) между клиентом и сервером, описывать модели данных;
- разрабатывать и поддерживать документацию: use cases, sequence/activity-диаграммы, data flow, спецификации интеграций;
- декомпозировать эпики на user stories, формулировать acceptance criteria;
- участвовать в design review совместно с архитектором и разработчиками;
- анализировать текущую архитектуру, выявлять узкие места и предлагать улучшения;
- прорабатывать сценарии взаимодействия агентов с платформой: жизненный цикл агента, обмен сообщениями, обработка ошибок;
- участвовать в груминге бэклога и планировании спринтов.
Требования:
- 4+ года опыта в роли системного аналитика в продуктовой или заказной разработке;
- уверенное владение UML-нотацией (sequence, activity, class diagrams) и инструментами моделирования (PlantUML, Miro, draw.io);
- опыт проектирования и документирования REST API (OpenAPI / Swagger);
- понимание клиент-серверной архитектуры, протоколов HTTP/WebSocket, принципов асинхронного взаимодействия;
- умение читать код на Python и JavaScript на уровне, достаточном для анализа существующей логики;
- Опыт работы с SQL и проектирования схем данных (PostgreSQL или аналоги);
- Практика работы в Agile-командах (Scrum / Kanban);
Будет плюсом:
- понимание концепций LLM-агентов, prompt engineering, tool use;
- опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka, Redis Streams);
- знакомство с Docker, CI/CD, базовые навыки DevOps;
- опыт описания event-driven архитектур.
Условия:
- достойная заработная плата + годовой бонус
- сильная команда
- ДМС, с первого рабочего дня
- работа в аккредитованной IT компании
- льготная ипотека от Сбера
- гибридный формат работы
- локация: Москва, м. Цв. Бульвар.
