Команда SberQ ищет амбициозного стажера Data Scientist!
У тебя есть уникальная возможность окунуться в мир высоких технологий и новейших исследований на пересечении двух перспективнейших направлений — психометрики и машинного обучения.
Работаешь над сложнейшими задачами и открываешь секреты аналитики человеческого поведения? Мы готовы показать тебе, как научные достижения трансформируются в мощные цифровые решения, способные влиять на оценку человеческих талантов!
С нами ты освоишь самые актуальные подходы и методики, создашь востребованные аналитические продукты и почувствуешь себя частью команды настоящих профессионалов!
Обязанности
Разработка и реализация моделей скорринга. Участие в создании ядра (движка) для расчетов на основе сложных математических моделей:
- IRT-модели (одномерные и многомерные)
- Модели Rasch
- Модели диагностики классификации (CDM)
- Байесовские сети
- Модели казуального вывода (Pearl Causal Inference)
Научно-инженерная деятельность:
- Перевод математических концепций и психометрических моделей из теоретической формы в эффективный и поддерживаемый программный код.
- Участие в проектировании и реализации механик скорринга для систем оценки различных компетенций (включая неменеджерские).
Техническая коммуникация и разработка:
- Участие во взаимодействии с командой разработки онлайн-платформы: помощь в подготовке технических спецификаций, пояснений к алгоритмам и постановке задач для фронтенд- и бэкенд-разработчиков.
- Непосредственная бэкенд-разработка: реализация логики, API-эндпоинтов и интеграция разработанных моделей в платформу.
Требования
- Высшее образование (или обучение на старших курсах бакалавриата) в области прикладной или теоретической математики, физики, компьютерных наук или смежных дисциплин
- Опыт программирования на Python
- Понимание принципов бэкенд-разработки, основ работы веб-серверов и REST API
- Базовое знание SQL и принципов работы с базами данных
- Аналитический склад ума, любознательность и желание разбираться в сложных задачах.
Желательные навыки и знания:
- Опыт работы с фреймворками Flask, Django или аналогичными
- Опыт работы на Java или PHP
- Опыт написания модульных и интеграционных тестов.
- Навык критического осмысления задач, умение задавать уточняющие вопросы и предлагать оптимизации при обнаружении некорректной постановки.
Условия
- Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Кутузовском проспекте);
- Льготные ипотечные условия кредитования;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
- ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Детский отдых и подарки за счет Компании;
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
