Мы - продуктовая команда в Центре Корпоративных Решений Банка, которая создаёт и развивает ядро интеллектуальных AI-агентов нового поколения. Наши решения - это не просто чат-боты, а сложные системы, которые помогают решать реальные бизнес-задачи, работая с базой знаний, диалогами и структурированными данными.
Сейчас мы ищем ключевого специалиста, который усилит наш кластер и будет напрямую влиять на качество и "интеллект" наших продуктов: от улучшения поиска в базе знаний до настройки диалогового CoPilot
Твои задачи:
- Проводить промт-инжиниринг и эксперименты с GigaChat
- Писать на Python скрипты для массовой обработки сотен диалогов (транскрибаций), прогонять их через модели, агрегировать и анализировать результаты, чтобы оценивать эффективность ваших промптов и гипотез
- Заниматься улучшением интеллектуального поиска (IDP): вы будете настраивать и "подкручивать" наш поисковый движок, чтобы он находил именно ту статью базы знаний, тот сценарий или инструмент, которые решают проблему клиента - это включает проектирование запросов и работу с ранжированием
- Работать над RAG (Retrieval-Augmented Generation): вы напрямую повлияете на архитектуру и качество нашей RAG-системы - основы для ответов AI-агентов
- Анализировать и структурировать диалоги: решение таких задач, как извлечение ключевых сущностей и определение границ тем в живом, непрерывном диалоге (новый вопрос или продолжение старого)
- Создавать AI-инструменты: участие в проектировании и реализации AI-редактора для нашей базы знаний
Мы ждём от тебя:
- Опыт коммерческой разработки от 3 лет в области прикладного ML/NLP или Data Science
- Опыт в промт-инжиниринге и экспериментировании с большими языковыми моделями (OpenAI GPT, GigaChat, YandexGPT и т.д.)
- Знание Python и стеков для работы с данными (pandas, numpy)
- Понимание принципов работы поисковых систем и RAG - опыт работы с Elasticsearch, OpenSearch или аналогами (опыт с IDP будет большим плюсом)
Что мы обеспечим:
- Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
- Возможность работы в комфортабельном офисе
- Технику для комфортной работы
