АО «Агропромцифра» создано в 2023 году по директиве Правительства РФ для обеспечения информационной безопасности Минсельхоза РФ и подведомственных организаций. Компания является единым поставщиком Минсельхоза России по развитию ряда государственных информационных систем и осуществляет эксплуатацию ГИС.
Мы ищем опытного дата-сайентиста для работы в отделе математического моделирования и ИИ. Вы будете решать задачи анализа данных, построения и валидации математических и статистических моделей, проектирования моделей данных и формирования аналитических выводов для принятия управленческих и бизнес-решений. Роль предполагает глубокую работу с данными на всех этапах — от сбора и подготовки до построения прогнозных моделей и их интерпретации.
Обязанности: - Проведение разведочного анализа данных (EDA): выявление закономерностей, аномалий, корреляций и трендов в структурированных и неструктурированных данных;
- Формулирование и проверка статистических гипотез, проведение A/B-тестов и экспериментов;
- Подготовка и очистка данных: обработка пропусков, выбросов, нормализация, агрегация, обогащение данными из внешних источников;
- Визуализация данных и подготовка аналитических отчётов для заинтересованных сторон (matplotlib, seaborn, Plotly, BI-инструменты).
- Разработка, обучение и валидация математических моделей (регрессионные, классификационные, кластерные, временные ряды и др.);
- Построение прогнозных и оптимизационных моделей для решения прикладных задач;
- Подготовка моделей к интеграции в продуктивные системы совместно с инженерами ML и разработчиками;
- Участие в code review, наставничество для младших аналитиков и дата-сайентистов;
- Исследование и апробация новых методов, алгоритмов и инструментов анализа данных.
Требования: - Высшее образование в области математики, статистики, информатики, физики, экономики или смежных дисциплин;
- Опыт работы в роли Data Scientist / аналитика данных от 3-х лет;
- Глубокое знание математической статистики, теории вероятностей, линейной алгебры и методов оптимизации;
- Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных: pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn;
- Опыт построения и валидации ML-моделей: регрессия, классификация, кластеризация, ансамблевые методы, временные ряды;
- Уверенное владение SQL, опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL, MS SQL или аналоги);
- Навыки визуализации данных (matplotlib, seaborn, Plotly) и подготовки аналитических отчётов;
- Опыт проектирования моделей данных (ER-диаграммы, нормализация, звёздная/снежинка схема);
- Умение читать научные статьи и техническую документацию на английском языке.
Условия: - Конкурентную заработную плату;
- Работу в аккредитованной it-компании в команде профессионалов;
- Интересные и амбициозные задачи, где ваш опыт будет реально заметен;
- Оплата обучения и участия в профильных мероприятиях;
- Льготные цены на продукцию агропромышленного комплекса.
В «Агропромцифре» ваши идеи превращаются в проекты государственного уровня. Давайте вместе выращивать цифровое будущее агропрома России!
