Эрманн - крупная международная компания, чье производство основано на проверенных временем традициях, богатой истории и настоящем профессионализме.
Мы разрабатываем и производим продукты питания высочайшего качества, которые являются полезными для здоровья. Продукты компании «Эрманн» соответствуют международному стандарту IFS Food.
Мы производим всем известные и любимые бренды – Epica, Grand Desert, Эрмигурт, Мама Лама, Услада, Нежный, Fruttis, HYPER High Protein и др.
Требования:
- Высшее техническое образование
(предпочтительно: компьютерные технологии, математика, физика); - Уверенные знания SQL (T-SQL, понимание PostgreSQL будет плюсом);
- Опыт разработки хранилищ данных (DWH), витрин данных;
- Опыт разработки ETL/ELT-процессов (dbt / SQL-ориентированные подходы);
- Понимание архитектуры DWH (слои, модели данных, принципы построения);
- Опыт работы с данными среднего объема (1–10 TB) и оптимизации запросов;
- Опыт работы со сложной бизнес-логикой трансформаций данных;
- Опыт интеграции данных из различных источников (API, файлы, внешние системы);
- Понимание принципов построения витрин данных под аналитические системы;
- Навыки анализа требований к данным и взаимодействия с бизнес-заказчиками;
- Базовые навыки Python — желательно;
- Готовность изучать новые технологии и участвовать в развитии data-платформы.
Является плюсом:
- Опыт работы с dbt;
- Опыт или понимание оркестрации (например, Apache Airflow);
- Опыт работы с OLAP-системами (SSAS Tabular, ClickHouse);
- Опыт работы с PostgreSQL;
- Опыт работы с платформами метаданных (например, OpenMetadata);
- Опыт работы с Power BI (другими BI-платформами);
- Интерес к современным подходам работы с данными (DataOps, Data Quality, Data Governance);
- Интерес к AI/LLM и сценариям использования данных (RAG, data layer для моделей).
Основные обязанности:
- Разработка и развитие корпоративного хранилища данных;
- Разработка и поддержка трансформаций данных (dbt, SQL);
- Построение и развитие витрин данных для аналитики и BI;
- Подготовка данных для OLAP-моделей и BI-инструментов (SSAS Tabular, Power BI);
- Интеграция данных из внутренних и внешних источников (API, файлы, системы);
- Участие в оптимизации производительности обработки данных;
- Участие в развитии архитектуры data-платформы;
- Участие во внедрении оркестрации данных (переход на Apache Airflow);
- Документирование потоков данных и логики трансформаций;
- Обеспечение качества и согласованности данных;
- Участие в проектах по миграции и развитию технологического стека
(MS SQL Server → PostgreSQL / ClickHouse); - Участие в разработке новых слоев потребления данных
(включая витрины для AI/LLM, RAG-сценарии).
О проекте и технологиях:
- Текущий стек: MS SQL Server, SSAS Tabular, Power BI;
- Разработка трансформаций: dbt;
- Вектор развития:
- переход на PostgreSQL;
- внедрение Apache Airflow;
- развитие платформы метаданных (OpenMetadata);
- развитие AI-направления (витрины для LLM / RAG).
Компенсационный пакет:
- Фиксированный оклад;
- Годовая премия;
- Частичная компенсация питания;
- Медицинская страховка после испытательного срока;
- Доплата по больничным листам;
- Подарки от компании к праздникам, бесплатные йогурты, дополнительные отпуска в связи с жизненными обстоятельствами и другие преимущества;
- Гибридный график работы после прохождения испытательного срока.
Дополнительные условия:
- Основное рабочее место – Москва, 5-я ул. Ямского Поля, д. 5, стр. 1;
- Дополнительное рабочее место – Московская область, Раменский р-н, пос. РАОС, д. 15.
