Servicepipe — разработчик решений для анализа и фильтрации нежелательного трафика.
С 2015 года мы создаём продукты высокоточной защиты от DDoS-атак и фуллстек-ботов. Наши решения помогают компаниям предотвращать автоматизированные кибератаки как на сетевом уровне, так и на уровне веб-приложений.
Сегодня нам доверяют более 500 клиентов из различных отраслей, и в связи с активным ростом мы ищем Инженера данных.
Обязанности: - Разрабатывать и поддерживать data-пайплайны на Airflow, dbt и Python для обработки больших объёмов данных.
- Создавать и развивать таблицы и витрины в ClickHouse, оптимизировать SQL-запросы и контролировать нагрузку на хранилище;
- Переводить аналитические и ML-решения из исследовательских прототипов в стабильные production-пайплайны, рассчитанные на регулярную обработку больших объёмов данных;
- Мониторить работу пайплайнов и инфраструктуры, находить причины сбоев и проблем производительности, предлагать и реализовывать улучшения;
- Участвовать в развитии data-инфраструктуры: Kafka, Vector, ClickHouse, Airflow и связанных инструментов, постепенно беря на себя больше ответственности за их эксплуатацию и развитие.
Требования:
- Уверенное владение Python на уровне, достаточном для разработки production-кода и Airflow DAG;
- Хорошее знание SQL: JOIN, оконные функции, агрегации и другие базовые конструкции;
- Понимание принципов работы колоночных хранилищ и особенностей обработки больших объёмов данных;
- Практический опыт работы с Linux и Git;
- Понимание принципов работы Docker и контейнеризации.
Условия: - Работа в аккредитованной IT-компании;
- IT ипотека;
- Современный офис в центре Москвы;
- ДМС со стоматологией по итогу прохождения испытательного срока;
- Частичная компенсация расходов на фитнес и сервис психологических консультаций Alter;
- Корпоративная система скидок;
- Оплата профессиональных курсов и конференций;
- Еженедельные разговорные клубы по английскому языку;
- Насыщенная корпоративная жизнь: корпоративы, митапы и клубы по интересам, своя CTF команда.
