О компании Voodoo

Основанная в 2013 году, Voodoo — это технологическая компания, создающая мобильные игры и приложения с миссией развлекать весь мир. Собрав 800 сотрудников, 7 миллиардов загрузок и более 200 миллионов активных пользователей, Voodoo занимает 3-е место среди мобильных издателей в мире по количеству загрузок после Google и Meta. В нашем портфолио есть игры, возглавляющие чарты, такие как Mob Control и Block Jam, а также популярные приложения, такие как BeReal и Wizz.

Команда

Команда Engineering & Data создает инновационные технологические продукты и платформы, поддерживающие впечатляющий рост игровых и потребительских приложений Voodoo, удерживая нас на передовой мобильной индустрии. Команда играет ключевую роль в долгосрочной стратегии Voodoo: она ускоряет диверсификацию продуктов и обеспечивает современный механизм роста для распространения и масштабирования наших игр. Мы создаем решения, которые стимулируют рост с прагматичным подходом — от простого поиска до сложных систем машинного обучения.

В рамках Engineering & Data команда Central Data & Analytics делает данные надежным ориентиром для всей компании. Инженеры данных, аналитики данных и менеджер продукта по данным работают бок о бок, чтобы создавать и развивать основы, лежащие в основе каждого критически важного бизнес- и продуктового решения в Voodoo.

Эта позиция предполагает гибридный формат работы и требует присутствия в офисе в Париже 3 дня в неделю.

Роль

Мы ищем старшего инженера данных (Senior Data Engineer) для присоединения к нашей команде Engineering & Data. В этой роли вы будете отвечать за широкий спектр задач, таких как:

• Создание и эксплуатация надежных конвейеров данных, которые соответствуют постоянно меняющимся бизнес-потребностям, обеспечивая чистую архитектуру, поддерживающую их.

• Внесение вклада в кодовую базу, выпуск и поддержка ваших изменений в продакшене, а также пропаганда сильных практик кодирования и инженерии данных.

• Использование AI-инструментов для кодирования (Claude Code, Codex и любые последующие) как основной части вашего ежедневного рабочего процесса — для ускорения работы с конвейерами, миграциями, тестами и документацией — при этом полностью неся ответственность за то, что вы сливаете.

• Поиск возможностей внедрить AI внутрь нашей платформы данных, а не только вокруг нее: проверки качества данных с помощью LLM, семантические слои, доступ к наборам данных на естественном языке, внутренние инструменты с агентским управлением.

• Взятие на себя ответственности за проекты от начальных обсуждений до релиза: оценка и определение объема функций, проектирование архитектуры, бенчмаркинг новых технологий, обратная связь по продукту.

• Работа в очень гибкой среде с быстрым процессом принятия решений.

• Прямое сотрудничество с бэкенд-инженерами, дата-сайентистами, командами мобильных игр и потребительских приложений, продуктом и маркетингом.

Профиль

• Обширный опыт работы инженером данных или на аналогичной должности.

• Подтвержденный опыт создания и оптимизации конвейеров данных для огромных объемов данных (в масштабе).

• Сильный опыт в вопросах масштабируемости, надежности и безопасности.

• Практический опыт кодирования с AI-ассистентами и агентскими инструментами — вы умеете давать им правильный контекст, разбивать работу на части и критически оценивать их результаты, а не слепо им доверять.

• Искренняя заинтересованность в современных инструментах и практиках: вы следите за развитием экосистемы данных и AI, пробуете новые инструменты на реальных задачах и формируете собственное мнение, а не следуете хайпу. Вы можете объяснить, почему приняли что-то — или почему отказались от этого.

• Сильные аналитические навыки и комфорт при работе с неструктурированными наборами данных.

• Опыт работы с Amazon Web Services.

• Ориентация на результат и фокус на ценности, которую создает ваша работа.

• Интерес к бизнес-потребностям и стремление создавать инновационные, прагматичные решения, которые развивают бизнес через данные.

• Отличные коммуникативные навыки (вы можете говорить и писать на английском языке).

• Опыт работы с системами на базе LLM (RAG, evals, prompt и контекстная инженерия) является большим плюсом.

• Опыт работы в игровой индустрии, рекламе или другой быстрорастущей компании является плюсом.

• Знакомство с экосистемой Voodoo: игры, приложения, реклама, аналитика.

Наш стек

• Amazon Web Services; Python; Spark; Scala; Terraform; SQL (Athena, StarRocks); DBT; Airflow; Kubernetes; инструменты разработки с AI-поддержкой (Claude Code, внутренние инструменты на базе MCP)

Преимущества

• Конкурентоспособная зарплата, основанная на опыте

• Ланч-вaучер Swile

• Gymlib (100% оплачивается Voodoo)

• Премиальное медицинское страхование с SideCare, 100% покрытие для вас и вашей семьи

• Мероприятия по оздоровлению в нашем офисе в Париже

• Удалённая работа по пятницам