Цель работы специалиста: Использование технологий CNN, транформеров для сегментации изображений (SAM), Human Pose Estimation (HPE), Vision based Human Activity Recognition, Object Tracking для задач видео-аналитики в системе охранного видео наблюдения. Создание методик обучения устойчивые к изменениям фона.
Обязанности:
- Подготовка, разметка и синтетичекое масштабирование дэйтасэтов для глубокого обучения свёрточных нейронных сетей устойчивых к изменениям фона;
- Формирование представительных эталонных выборок для машинного обучения;
- Оптимизация модели обучения;
- Детекция, сегментация, трекинг, классификация и поиск объектов в системах охранного видеонаблюдения;
- Осуществление взаимодействия с другими разработчиками в целях встраивания разрабатываемых моделей в программные комплексы;
- Документирование результатов и подготовка отчетов.
- Сопровождение и модернизация разработанных модулей на всех этапах эксплуатации.
Требования: - Высшее техническое образование: программирование, прикладная математика.
- Последние пять лет по указанной специальности.
- Qt
- С++
- Python
- OpenCV
- YOLO
- Object Tracking.
- CNN,SAM, HPE, HAR, ML, DL.
Условия: - Полный рабочий день в офисе.
- Оклад до 350 тысяч на руки, премии, ДМС.
- Месторасположение офиса: м. Тульская/ Шаболовская.
