Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Мы ищем высококвалифицированного и мотивированного инженера по облачным системам GCP, который возглавит проектирование, развёртывание и обеспечение эксплуатационного совершенства нашей среды Google Cloud Platform (GCP). Ключевой фокус этой роли — работа с переходной командой по переносу нашей унаследованной локальной (on-premises) среды в современный облачно-нативный фреймворк оркестрации.
Идеальный кандидат — это гибрид системного администратора и DevOps-инженера: человек, которому комфортно писать код на Terraform, устранять неполадки в сетях, мигрировать унаследованный планировщик на Airflow и оказывать поддержку.
Инфраструктура и автоматизация
Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемую облачную инфраструктуру с использованием Infrastructure as Code (IaC), в основном через Terraform.
Развёртывать и управлять оптимизированными экземплярами Compute Engine, кластерами Google Kubernetes Engine (GKE), серверлесс-решениями вроде Cloud Run или Cloud Functions.
Настраивать и поддерживать Virtual Private Cloud (VPC), включая подсети, правила файрвола, гибридное подключение (VPN/Interconnect), Cloud Load Balancing, управление сертификатами и Cloud DNS для обеспечения безопасного и эффективного потока трафика.
Администрировать вычислительные ресурсы в Compute Engine, Cloud Run и Cloud SQL.
Безопасность и управление
Внедрять и помогать в управлении надёжной моделью безопасности с использованием ролей и разрешений IAM, обеспечивая принцип наименьших привилегий во всех проектах.
Управлять секретами и конфиденциальными конфигурациями с помощью GCP Secret Manager.
Управлять Cloud Armor для защиты от DDoS и Identity-Aware Proxy (IAP) для безопасного административного доступа.
Использовать Security Command Center для проактивного выявления и устранения уязвимостей.
Управлять и помогать обеспечивать соответствие среды отраслевым стандартам, таким как SOC2.
Эксплуатация и надёжность
Создавать комплексные системы мониторинга и оповещения с использованием Google Cloud Observability.
Разрабатывать и тестировать автоматизированные стратегии резервного копирования и аварийного восстановления.
Выполнять регулярное патчирование систем и усиление защиты образов.
Управление затратами (FinOps)
Отслеживать потребление облака и внедрять меры по снижению затрат (например, committed use discounts, right-sizing).
Настраивать оповещения по биллингу и стандарты маркировки ресурсов.
Миграция и оркестрация данных (приоритетный фокус)
Миграция унаследованных систем: возглавлять стратегическую миграцию пакетных планировочных нагрузок с локальных систем на GCP Composer / Apache Airflow.
Разработка DAG: проектировать и внедрять масштабируемые, поддерживаемые направленные ациклические графы (DAG) для автоматизации сложных конвейеров данных и пакетных заданий.
Оптимизация рабочих процессов: анализировать унаследованные пакетные расписания для выявления возможностей параллелизации, оптимизации и модернизации в облаке.
Планирование переключения: управлять рисками и выполнением событий «cutover», обеспечивая отсутствие потери данных и минимальное время простоя при переходе с on-prem на GCP.
Важное замечание о доступности: поскольку эта роль критична для стабильности наших производственных сред, успешный кандидат должен быть доступен для поддержки как в стандартные рабочие часы, так и вне их. Это включает:
Участие в дежурствах по графику on-call.
Доступность для экстренного устранения неполадок в выходные или ночью при критическом сбое системы.
Планирование окон обслуживания и cutover-миграций в часы минимальной нагрузки.
Минимальные требования:
Опыт: 3–5+ лет профессионального опыта управления производственными средами в Google Cloud Platform (GCP).
Экспертиза в миграции: 3–5 лет подтверждённого опыта поддержки миграции локальных систем пакетного планирования на GCP Composer или Apache Airflow.
IaC: подтверждённая экспертиза в Terraform для развёртывания облачных ресурсов.
Контейнеры: сильное владение Docker и Kubernetes (K8s).
ОС: экспертное знание администрирования Linux.
Сети: глубокое понимание TCP/IP, DNS и балансировки нагрузки.
Желательные квалификации:
Сертификация: GCP Professional Cloud Architect или Professional Data Engineer.
CI/CD: опыт с GitHub Actions, GitLab CI или Google Cloud Build.
Скриптинг: владение Python (в частности для разработки DAG в Airflow/Composer).
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности