Привет!
Я Лёша Забелин, руководитель службы блендинга. Мы строим платформу Nova, которая позволит десяткам поисков Яндекса запускаться и развиваться в разы быстрее. Идея в том, чтобы команды могли декларативно описывать требования к релевантности и интеграциям, а система сама собирала ранжирование, evaluation и подключение к продуктам вроде Алисы.
Ищу в команду человека, который не боится экспериментов, готов генерировать идеи и реализовывать их. Для ваших инициатив у нас найдутся и масштаб, и свобода.
Какие задачи вас ждут
- Руководство v-team из команд ML, инфраструктуры и аналитики
Вам предстоит выстраивать взаимодействие между несколькими командами инженеров, определять техническую стратегию, приоритизировать задачи и курировать полный цикл разработки — от исследования моделей до их внедрения и мониторинга качества в продакшне.
- Разработка и реализация DSL для описания релевантности поиска
Вы будете проектировать и реализовывать DSL для описания логики релевантности поисковой выдачи и гибкой настройки правил ранжирования, веса факторов и условий фильтрации без изменения кода системы, ускорять эксперименты с качеством поиска и упрощать управление алгоритмами.
- Использование LLM как компилятора логики ранжирования и генерации обучающих данных
Предстоит разработать подход, в котором LLM выступает компилятором логики ранжирования: преобразует декларативные правила и описания задач в код ранжирования и конфигурации моделей. В том числе нужно использовать LLM для генерации синтетических обучающих данных, автоматической разметки релевантности, оценки качества.
- Построение пайплайна дистилляции моделей ранжирования для продакшн-латентности
Вы будете создавать ML-пайплайн дистилляции, позволяющий переносить знания из вычислительно дорогих моделей ранжирования в lightweight-модели для онлайн-инференса, чтобы обеспечить продакшн-уровень latency без значительной потери качества поиска.
- Построение системы метрик для разных типов поиска
Нужно будет создавать систему онлайн- и офлайн-метрик для различных типов поисковых задач, определять стандартизированные метрики.
Мы ждём, что вы
- Вели проекты end-to-end: от идеи до успешного внедрения в рантайм
- Понимаете архитектуру поиска: retrieval, ranking, evaluation
- Обучали NLP-модели: BERT, LLM и другие
- Умеете принимать архитектурные решения в условиях неопределённости
Будет плюсом, если вы
- Работали с поиском или рекомендациями
- Строили агентские системы
- Строили ML-платформы
Бенефиты работы в Яндексе
- Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят:
- Плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.
- Ментальное здоровье: Врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами. А также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.
- Ежегодные чекапы и регулярные вакцинации.
- 30 дней в году оплачиваемых больничных.
- Стоматология: Плановые процедуры и экстренная помощь за рубежом.
- Коррекция зрения после года работы.
- Ведение беременности и роды оплачиваются для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет.
Больше о бенефитах можно узнать здесь.
