20 сент.
Младший Java-разработчик (стажер)
ЗП не указана, ≈ 232 400 ₽
Тверь
Гибрид
Intern
ИТ-аккредитация
Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Мы динамичная и инновационная компания, занимаемся IT разработкой для международного холдинга, ведущего свою деятельность в странах Европы.
Реализуем IT решения - высоконагруженную платформу, носящую развлекательный характер. Холдинг существует более 10 лет и обслуживает более 1,000,000 клиентов каждый год.
Наша команда разрабатывает микросервисную платформу с большим количеством модулей: проведение платежей, антифрод-решения, программа лояльности, интеграция с партнерами и многое другое.
Мы считаем, что качество продукта определяют прежде всего люди. На эту позицию мы ищем Go-инженера, которому интересно работать на стыке backend engineering, data engineering и platform engineering.
Чем ты будешь заниматься:
Развивать и рефакторить backend/data-сервисы на Go для сбора, обработки и доставки данных.
Работать с ClickHouse: таблицы, materialized views, партиционирование, схемы хранения, оптимизация запросов и производительности.
Развивать архитектуру сегментации данных, фильтров, витрин и сервисов вокруг них.
Проектировать ingestion/ETL-пайплайны для событийных и транзакционных данных.
Работать с NATS JetStream и Kafka, включая сценарии постепенного переноса части потоков в сторону Kafka.
Проектировать контракты событий, схемы данных, правила обработки и гарантии доставки.
Работать с gRPC/Protobuf-контрактами между сервисами.
Продумывать идемпотентность, дедупликацию, ретраи, backpressure и обработку ошибок.
Участвовать в выборе архитектурных подходов и инструментов для следующих итераций Data Platform.
Настраивать observability для data-пайплайнов: метрики, логи, алерты, lag, ошибки, деградации.
Мы ожидаем, что ты:
Имеешь коммерческий опыт разработки на Go от 6 лет.
Работал с высоконагруженными системами, большим потоком событий или data-heavy продуктами.
Хорошо знаешь SQL и понимаешь устройство аналитических или транзакционных хранилищ.
Работал с Kafka, NATS JetStream, gRPC/Protobuf, ClickHouse.
Умеешь объяснять архитектурные решения разным аудиториям: backend инженерам, инфраструктуре, аналитикам, продукту и бизнесу.
Видишь бизнесовый смысл данных: сегменты, фильтры, витрины, интеграции, скорость обновления и влияние на продуктовые сценарии.
Будет плюсом:
Опыт проектирования DWH, Data Lake, Data Mart или аналитических витрин.
Опыт в iGaming, fintech, adtech, martech, e-commerce или другом highload/data heavy домене.
Что мы готовы предложить:
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
