Команда «Сегменты» — это команда, специализирующаяся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ.
Вакантная позиция - это кросс-функциональная роль, объединяющая задачи бизнес-аналитики, построения моделей и их промышленной реализации для реализации амбициозных задач.
Обязанности
- Разработка и обучение моделей прогнозирования поведения клиентов для рекомендации наиболее релевантных опций и услуг
- Анализ данных различных типов (табличные данные, транзакционные данные, логи, графы и другие) для поиска паттернов, корневых причин и инсайтов
- Автоматическое формирование гипотез по удержанию и развитию клиентов
- Участие в разработке и проверке бизнес- и технических гипотез
- Создание промышленных версий моделей и участие в их интеграции в платформы
- Оценка бизнес-эффектов внедренных решений
- Разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки большого объема данных
- Промышленное внедрение ML-моделей.
Требования
- Глубокое знание и практический опыт применения классических методов машинного обучения (ML) и программирования на Python
- Основы понимания глубоких нейронных сетей и возможности их использования для решения бизнес-задач, особенно на табличных данных
- Навыки оценки качества результатов модели с точки зрения Data Science и бизнес-потребностей
- Продвинутый уровень знаний в области статистики и проведения A/B-тестирований
- Опыт работы с базами данных GreenPlum, PostgreSQL, а также с фреймворками Spark и PySpark
- Уверенные знания основных компонентов экосистемы Apache Hadoop и опыт работы с Apache Spark
- Продвинутые знания SQL и Python; опыт промышленной разработки и внедрения решений от 1 года
- Опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие)
- Опыт работы со Spark Streaming, Kafka, HBase, GreenPlum
- Опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins), Git (BitBucket)
- Опыт работы по методологии Agile (SCRUM, Kanban).
Будет плюсом:
- Опыт разработки решений с применением GenAI
- Опыт в бизнес-аналитике и ведении DS-проектов
- Знание Scala.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - офис
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
