Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Мы ищем CRM‑маркетолога, который будет выстраивать коммуникацию с аудиторией на основе данных, развивать Retention‑воронку и повышать LTV пользователей. Проект связан с цифровым продуктом в игровой индустрии, где важны точные сегменты, быстрые A/B‑тесты и персонализированные триггерные цепочки.
Обязанности:
Управлять CRM‑стратегией и Retention‑показателями (D1/D7/D30, когортный анализ, удержание VIP‑сегмента).
Выстраивать и запускать триггерные рассылки (welcome, брошенная корзина/действие, реактивация, win‑back, персонализированные события) в связке с пушами и in‑app‑коммуникацией.
Работать с CDP‑системой настраивать выгрузки сегментов, событий и аудиторий, обеспечивать передачу данных из CRM в рекламные кабинеты и инструменты ретаргетинга.
Проводить сегментацию базы по RFM и ABC, формировать кастомные сегменты по поведению и ценности пользователя, регулярно обновлять матрицы сегментов.
Запускать A/B‑тесты писем, тем, времени отправки, контента и механик (геймификация, промо, персонализация), фиксировать гипотезы и масштабировать лучшие практики.
Готовить и контролировать регулярные отчеты по эффективности рассылок (Open Rate, CTR, Conversion, Revenue per email, LTV по сегментам), связывать CRM‑активности с доходами и CAC.
Взаимодействовать с продуктовой командой и аналитиками: ставить ТЗ на события, воронки, интеграции и ML‑сегментацию, участвовать в настройке атрибуции и сквозной аналитики.
Участвовать в интеграции CRM с сайтом, платёжной системой, ботами и внешними сервисами, контролировать качество передачи данных и постбеков.
Опыт работы CRM‑маркетологом/CRM‑менеджером от 2 лет, подтвержденные кейсы по увеличению Retention и росту выручки через коммуникации.
Уверенное владение инструментами триггерных рассылок и автоматизации (Mindbox, SalesForce, Mailchimp, Sendsay, Unisender или аналоги).
Опыт настройки и работы с CDP (Segment, Tealium, mParticle и т. п.) либо готовность быстро освоить систему.
Практическое применение RFM‑ и ABC‑сегментации: умение интерпретировать матрицы, выделять высокодоходные сегменты и подбирать под них механики.
Понимание базовой аналитики: когортный анализ, LTV, CAC, ROAS, умение работать с данными и ставить задачи аналитикам.
Умение формулировать гипотезы, планировать тесты и делать выводы на основе цифр.
Будет плюсом:
Опыт в e‑commerce (интернет‑магазины, маркетплейсы, подписки) -- понимание воронок и типичных триггеров.
Опыт в GameDev или игровых сервисах (внутриигровые магазины, комьюнити‑проекты, киберспорт) -- знание специфики Retention, VIP‑механик, геймификации и сезонности.
Навыки работы с SQL (базовые запросы) или в BI‑системах (Power BI, Tableau, Looker) для самостоятельной проверки сегментов и отчётов.
Знание основ ML‑сегментации и динамических аудиторий (автосегментация, look‑alike, next‑best‑action).
Формат: удалённый или гибридный (обсуждается).
Проектная нагрузка: высокая, много интеграций и быстрых тестов; нужен системный подход и умение приоритизировать.
Команда: кросс‑функциональная (маркетинг, продукт, аналитика, разработка), частые синхронизации и совместная работа над метриками.
Результат: измеримый рост Retention и выручки по CRM‑каналам, прозрачная отчётность и воспроизводимые процессы.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности