ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создаёт решения для автоматизации юридических бизнес-процессов.
Нашими продуктами ежедневно пользуются более 3 500 организаций, среди которых «СберСтрахование жизни», «Ростелеком», «Альфа-Банк» и другие крупные компании.
Сейчас мы ищем лидера двух направлений — IT-инфраструктуры и внутренних информационных систем. В командах около 15 специалистов: DevOps-инженеры, системные администраторы, разработчики, архитекторы и бизнес-аналитики.
Это не классическая роль руководителя эксплуатации. Нам нужен AI-native лидер, который сочетает управленческий опыт с личной технической практикой: сам регулярно использует AI-инструменты, создаёт агентов и автоматизации, умеет разбираться в деталях реализации и помогает команде переходить от ручной работы к платформенной модели.
Главная задача роли
Обеспечить надёжность действующей технологической среды и одновременно перестроить внутреннее IT так, чтобы:
- типовые операции выполнялись автоматически или через self-service;
- разработчики и внутренние пользователи меньше зависели от ручного участия IT-специалистов;
- внутренние системы и данные были связаны прозрачными интеграциями;
- запросы бизнеса не терялись в бэклоге, а проходили понятный путь от потребности до результата;
- AI-агенты и другие внутренние сервисы запускались быстро, безопасно и с управляемой стоимостью;
- рост нагрузки не требовал пропорционального расширения команды.
У лидера будет реальный мандат на изменение процессов, архитектуры, ролей и модели работы направления.
Чем предстоит заниматься
Развивать IT-инфраструктуру и платформенные сервисы
- Отвечать за устойчивость, доступность, производительность и безопасность внутренней IT-инфраструктуры.
- Развивать CI/CD, управление окружениями, мониторинг, логирование и процессы сопровождения.
- Создавать self-service-инструменты для разработчиков и внутренних пользователей.
- Формировать единые стандарты подключения, эксплуатации и наблюдаемости сервисов.
- Сокращать количество ручных запросов и зависимость команд от отдельных специалистов.
- Управлять техническим долгом и приоритизировать изменения с учётом их влияния на бизнес.
- Обеспечивать баланс между надёжностью действующих решений и скоростью трансформации.
Развивать внутренние информационные системы
- Отвечать за внутреннюю цифровую архитектуру, корпоративные системы и интеграции между ними.
- Совместно с внутренними заказчиками выявлять реальные потребности и превращать их в понятные решения.
- Повышать скорость, качество и прозрачность реализации изменений.
- Разбирать накопленный бэклог: определять, какие задачи актуальны, что можно закрыть, упростить или автоматизировать.
- Обеспечивать консистентность данных и устранять ручную передачу информации между системами.
- Развивать подходы к API, интеграциям и управлению данными.
- Относиться к внутренним IT-сервисам как к продукту: собирать обратную связь, измерять удовлетворённость пользователей и приоритизировать изменения по ценности.
Внедрять AI и автоматизацию
- Лично использовать современные AI-инструменты и сохранять практический hands-on.
- Находить процессы, которые можно автоматизировать или передать AI-агентам.
- Создавать и проверять прототипы автоматизаций, помогать команде выбирать подходящие инструменты и архитектурные решения.
- Развивать внутреннюю платформу для быстрого и безопасного запуска AI-сервисов.
- Формировать требования к средам, доступам, логированию, мониторингу и документации AI-решений.
- Вместе с информационной безопасностью внедрять риск-ориентированный подход к проверке новых сервисов.
- Оценивать результат автоматизации через скорость процессов, стоимость операций и снижение ручной нагрузки.
- Управлять экономикой LLM-решений: стоимостью моделей, токенов, контекста и отдельных операций.
Управлять командой и трансформацией
- Руководить двумя направлениями общей численностью около 15 человек.
- Провести аудит процессов, сервисов, систем, ролей и зон ответственности.
- Сформировать целевую модель направления и дорожную карту изменений.
- Пересмотреть распределение задач между людьми, AI-агентами и другими инструментами автоматизации.
- Развивать самостоятельность специалистов и культуру ответственности за конечный результат.
- Выстраивать взаимодействие со смежными командами через договорённости, прозрачные SLA и понятные зоны ответственности.
- Управлять приоритетами, ресурсами и технологическими расходами направления.
Что для нас обязательно
Личный hands-on в AI и автоматизации.
Важно, чтобы :
- лично создавали автоматизации или AI-агентов в течение последних месяцев;
- регулярно использовали GPT, Claude, Cursor, n8n, MCP, ботов, скрипты или другие современные инструменты;
- могли подробно рассказать, что именно сделали сами, как работал процесс до автоматизации и что изменилось после;
- понимали архитектуру и жизненный цикл AI-сервисов не только на управленческом, но и на практическом уровне.
Продуктовый подход к внутреннему IT
Мы ищем лидера, который:
- сам идёт к внутренним заказчикам и помогает выявлять их потребности, а не ожидает готового ТЗ;
- рассматривает сотрудников и команды компании как пользователей внутреннего IT-продукта;
- работает с обратной связью, удовлетворённостью, скоростью и ценностью изменений;
- умеет быстро показывать первые результаты и возвращать доверие делом;
- сокращает нагрузку за счёт автоматизации и изменения модели работы, а не начинает с запроса на расширение штата;
- решает сложные стыки через совместную работу и договорённости, а не только через регламенты и эскалации.
Управленческий и технический опыт
- Опыт руководства IT-инфраструктурой, платформенной командой или внутренними информационными системами.
- Понимание DevOps и Platform Engineering: CI/CD, контейнеризация, окружения, мониторинг, логирование и отказоустойчивость.
- Опыт работы с корпоративными системами, API и интеграциями.
- Способность управлять одновременно эксплуатацией и серьёзными технологическими изменениями.
- Опыт трансформации процессов в условиях высокой загрузки и накопленного технического долга.
- Умение оценивать стоимость решений и обосновывать инвестиции через измеримый эффект.
Будет преимуществом
- Опыт построения self-service-платформ для внутренних команд.
- Практика разработки и внедрения AI-агентов.
- Понимание MCP, архитектуры agent runtime, API-proxy и принципов безопасного запуска AI-сервисов.
- Опыт управления экономикой LLM-решений.
- Опыт работы в продуктовой, технологической или быстрорастущей компании.
- Опыт трансформации внутреннего IT без пропорционального увеличения команды.
- Опыт взаимодействия с командами информационной безопасности.
- Опыт объединения инфраструктурной и корпоративной архитектуры в единую систему.
Что мы предлагаем
- Возможность построить современную внутреннюю технологическую платформу и влиять на архитектуру всей компании.
- Широкую зону ответственности: инфраструктура, внутренние системы, интеграции, AI и автоматизация.
- Реальный мандат на пересмотр процессов, технологий, ролей и структуры направления.
- Работу в компании, которая активно переходит к AI-native операционной модели.
- Возможность экспериментировать с современными инструментами и внедрять сильные инженерные практики.
- Удалённый формат работы из России или гибридный формат в Москве или Самаре.
- Редкие очные встречи и стратегические сессии.
Как проходит отбор
Мы хотим, чтобы процесс был прозрачным и кандидат заранее понимал все этапы.
1. Интервью с рекрутером
Обсудим ваш опыт, мотивацию и ожидания.
2. Техническое интервью
Подробно поговорим об инфраструктуре, внутренних системах, Platform Engineering, архитектуре AI-сервисов, автоматизации, управлении командой и экономике технологических решений.
3. Выборы лидера
Финальный этап проходит в формате открытых выборов лидера внутри компании. К финалу могут выйти несколько кандидатов.
Каждый кандидат представит своё видение развития направления: как обеспечить надёжность инфраструктуры, повысить скорость работы внутренних систем, перестроить взаимодействие с заказчиками и перевести команды к AI-native модели. После презентации кандидату смогут задать вопросы сотрудники и эксперты компании.
По итогам выборов принимается финальное решение. Детальную структуру этапа и материалы для подготовки мы заранее предоставим всем финалистам.
Если тебе близка роль лидера, который не только управляет, но и продолжает лично разбираться в технологиях, создаёт работающие решения и меняет внутреннее IT как продукт, — будем рады познакомиться.
