Python разработчик (Backend, ИИ, ГИС)

О нас

CVisionLab — разработчик наукоёмкого программного обеспечения в области компьютерного зрения и машинного обучения. Мы строим свои решения на лучших DevOps- и MLOps-практиках, а в качестве инфраструктуры используем облачные сервисы Google Cloud Platform и Yandex Cloud. Работаем над долгосрочными проектами и любим сложные задачи — над некоторыми уже успели сломать голову :)

О проекте

Мы развиваем высокопроизводительный бэкенд, который связывает трёхмерные географические данные (кадастровые границы, ГИС) и 2D-фотоснимки местности. Мы используем инструменты фотограмметрии (OpenDroneMap, COLMAP и др.), а также активно применяем LLM (GPT, Gemini, а в перспективе — собственные модели) для анализа изображений.

Вам предстоит разрабатывать алгоритмы, интегрировать ИИ-модели и проектировать облачную инфраструктуру, которая уверенно выдерживает тяжёлые вычислительные нагрузки.

Стэк проекта

• LLM: OpenAI / Gemini с дообучением.
• Cloud и DevOps: экосистема GCP (Cloud Storage, Compute Engine, Cloud Run, Firestore).
• БД: PostgreSQL, PostGis.
• Алгоритмы фотограмметрии: OpenDroneMap / OpenSfM, COLMAP, Agisoft Metashape SDK.
• ГИС: pyproj, shapely, geopandas, rtree, rasterio, GDAL CLI, PDAL.
• 3D-движки: Open3D, Trimesh.

Чем предстоит заниматься

• Развивать Python-модули для обработки пространственных данных, поиска смежных снимков и генерации ортофотопланов.
• Интегрировать LLM в пайплайны для извлечения данных и семантического анализа.
• Проектировать и поддерживать инфраструктуру в GCP — безопасную, отказоустойчивую и экономичную.
• Поддерживать набор автоматических тестов (Pytest), сборки и деплоя в актуальном состоянии (Docker, Gitlab CI/CD).

Что мы ожидаем от кандидата

• Глубокое знание Python.
• Знание английского языка на уровне, достаточном для поддержки рабочей документации по проекту в актуальном состоянии, эпизодических созвонов с заказчиками.
• Уверенное знание линейной алгебры (матрицы трансформаций, преобразование систем координат).
• Опыт работы с пространственными данными, полигонами и облаками точек.
• Понимание базовых принципов взаимодействия с готовыми ИИ моделями, настройкой LLM, оценки качества и т.п.
• Опыт разработки решений, компоненты которых функционируют в облачной инфраструктуре.
• Умение эффективно работать с ИИ-агентами в разработке (Claude, Cursor, Zed, Codex).

Что мы предлагаем

• Конкурентную заработную плату — белую и пушистую!
• Полностью удалённая работа — трудимся по московскому времени.
• Долгосрочный проект с по-настоящему интересными алгоритмами и современным стеком.

Спасибо, что дочитали до конца ;) Присоединяйтесь — будет интересно!